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Diseño de sistemas de Machine Learning

Autor: Chip Huyen

Número de Páginas: 384

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá: "La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. "La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los...

Diseño de sistemas de Machine Learning

Número de Páginas: 0

OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.a edición

Autor: Tomás Domínguez Mínguez

Número de Páginas: 457

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código ...

Neutrosophic Computing and Machine Learning. Vol. 39, 2025

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 399

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica dedicada a la publicación de estudios avanzados en neutrosofía, conjuntos neutrosóficos, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica y enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. La revista da la bienvenida a trabajos profesionales en inglés o español que incluyan un breve resumen de un problema y los resultados obtenidos. Este número (39) de "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) presenta una amplia gama de investigaciones que demuestran la vasta aplicación de la teoría neutrosófica en múltiples campos, con un enfoque significativo en la resolución de problemas complejos del mundo real que implican incertidumbre e indeterminación. La colección comienza con una discusión fundamental sobre el concepto de indeterminación en las teorías neutrosóficas. A partir de esta base teórica, los trabajos aplican métodos neutrosóficos a una amplia variedad de dominios. En medicina y salud, la investigación incluye la evaluación de la función respiratoria en atletas profesionales, la comparación...

Neutrosophic Computing and Machine Learning. Vol. 37, 2025

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 870

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica dedicada a la publicación de estudios avanzados en neutrosofía, conjuntos neutrosóficos, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica y enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. La revista da la bienvenida a trabajos profesionales en inglés o español que incluyan un breve resumen de un problema y los resultados obtenidos. Este número (37) de "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) presenta una colección diversa de investigaciones que demuestran la extensa aplicación de la teoría neutrosófica para abordar complejos desafíos sociales, legales y de salud, con un enfoque particular en temas de Ecuador. Los artículos utilizan una variedad de métodos neutrosóficos, incluyendo evaluación multicriterio, mapas cognitivos y procesos analíticos, para analizar problemas del mundo real. Las contribuciones clave incluyen un análisis legal y social, con varios trabajos que aplican métodos neutrosóficos para evaluar los desafíos legales relacionados con la telemedicina, evaluar el impacto de las...

La Unión Europea ante los objetivos de desarrollo sostenible de la agenda 2030. I Congreso de Derecho Internacional de la Unión Europea. Universidad de La Laguna, marzo de 2021

Autor: Cristina Barreiro

Número de Páginas: 170

Del 15 al 19 de marzo de 2021, la Facultad de Derecho y el Centro de Documentación Europea de la Universidad de La Laguna (Tenerife, España) organizaron el I CONGRESO INTERNACIONAL DE DERECHO DE LA UNIÓN EUROPEA que llevó por título: La Unión Europea ante los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. Participaron investigadores e investigadoras de hasta 37 universidades diferentes de Europa, África y América del Sur. Tanto las ponencias plenarias como las comunicaciones presentadas abordaron la investigación y reflexión sobre problemas planetarios que enfrentan los Objetivos de Desarrollo Sostenible con trabajos fruto del estudio de distintas áreas jurídicas y, en particular, del Derecho de la Unión Europea. Todo ello fue posible mediante la participación de las diferentes ramas jurídicas que estuvieron representadas en cada uno de los once simposios que se celebraron. El Congreso puso de manifiesto la transversalidad que ostenta el Derecho de la Unión Europea en nuestro ordenamiento jurídico.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 31

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 367

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Neutrosophics Computing and Machine Learning, Book Series, Vol. 11, 2019

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva Vázquez

Número de Páginas: 169

La neutrosofía es una nueva rama de la filosofía la cual estudia el origen, naturaleza y alcance de las neutralidades, así como sus interacciones con diferentes espectros ideacionales.

Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 1, 2018

Autor: Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 60

Neutrosophy is a new branch of philosophy which studies the origin, nature and scope of neutralities. This has formed the basis for a series of mathematical theories that generalize the classical and fuzzy theories such as the neutrosophic sets and the neutrosophic logic. In the paper, the fundamental concepts related to neutrosophy and its antecedents are presented. Additionally, fundamental concepts of artificial intelligence will be defined and how neutrosophy has come to strengthen this discipline.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 11

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 100

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.