Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálculo, por lo que encaja bien en los planes de estudios de las Escuelas Técnicas o Facultades Universitarias.
Libro que proporciona un amplio panorama de modelos de probabilidad y métodos estadísticos. Ahora, en la séptima edición, el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB.
Manual enfocado al alumnado que necesita las matemáticas y estadística en las asignaturas troncales de las licenciaturas y carreras técnicas, conteniendo gran cantidad de problemas resueltos y otros propuestos, acompañados de soluciones que facilitan el aprendizaje de la materia. La temática es presentada de modo no exento de rigor pero adaptada al nivel del alumnado.
Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálcu
Este libro difiere de muchos textos de estadística por la forma en la cual se abordan los temas propios de esta asignatura, ya que los explica de una forma muy sencilla, directa y clara, sin perder su rigor matemático con el fin de hacerlo más accesible para los estudiantes de ingeniería. A lo largo del texto se presentan diferentes problemas de estadística con aplicaciones a diferentes áreas de la ingeniería: civil, ambiental, mecánica, industrial, entre otros. También se explica con detalle el uso de Excel y Minitab, como herramientas para la solución de problemas.
En esta octava edición del prestigioso libro de Walpole et al, al igual que en las ediciones anteriores, se conserva el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Esta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos, y que el usuario sólo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos. La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto, para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería.
En términos generales el libro está divido en tres partes. En la primera trabajamos con los fenómenos probabilísticos; en la segunda con la estadística tanto descriptiva como inferencial y en la tercera los modelos de regresión lineales. Con estas tres partes, el libro se perfecciona con un avance completo de los conceptos básicos que tienen mayor aplicación en problemas prácticos de las diferentes esferas de la ingeniería.
Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias tiene el objetivo de presentar a los futuros profesionistas herramientas cuantitativas que puedan aplicar en los problemas que les corresponda resolver dentro de su ámbito laboral y llegar a una mejor toma de decisiones. Los autores esperan que al final de leer el texto el alumno sea capaz de: • Describir las diferentes técnicas de la estadística descriptiva, para llevar a cabo un estudio detallado del comportamiento de los datos. • Definir los conceptos de parámetros y estadísticos. • Nombrar las diferentes técnicas que se pueden usar para llevar a cabo inferencias. • Identificar en un problema dado, cuando un dato se refiere a un parámetro o a un estadístico. • Aplicar las inferencias a su área de trabajo. • Experimentar desde el punto de vista de la estadística inferencial. • Proponer e investigar experimentos en los que se tengan distribuciones muestrales para hacer inferencias con respecto a sus parámetros. • Aplicar la regresión lineal para determinar relaciones entre variables y poder hacer predicciones en situaciones de su área de trabajo. Ahora bien, el libro está divido en cuatro partes: ...
En el ámbito empresarial la posmodernidad incrementa la influencia de las dimensiones espacio y tiempo. Los factores de contexto que impulsan determinadas ideas de gestión pueden ser tendencias sociales y políticas temporalmente acotadas, pero también ciclos mucho más largos que afectan a la naturaleza misma de las condiciones y exigencias sociales. La toma de decisiones ha recibido un cambio fundamental, la otrora cultura tecnócrata que recaía sobre los expertos, los analistas, ingenieros, se ha desplazado con mucha velocidad a la preponderancia del liderazgo objetivo, que toma en cuenta la evaluación activa de datos, internos y del entorno, unido a la maximización de la creatividad, la innovación y la intuición de los líderes. La posmodernidad nos aporta una nueva forma de mirar y concebir el mundo, las organizaciones y los negocios se desarrollan a partir de la globalización, la internacionalización y la apertura económica; estos procesos se caracterizan por su multiplicidad, velocidad y la complejidad. Es una etapa histórica que configura un nuevo tipo de pensamiento que deviene producto multifactorial que ha venido mutando y anunciando la necesidad de este...
Probabilidad - Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidades - Esperanza matemática - Distribuciones de probabilidad especiales - Densidades de probabilidad especiales - Funciones de variables aleatorias - Distribuciones de muestreo - Teoría de decisiones - Estimación : teoría - Estimación : aplicaciones - Prueba de hipótesis : teoría - Prueba de hipótesis : aplicaciones - Regresión y correlación - Análisis de varianza - Pruebas no paramétricas.
"Existen muchos libros de probabilidad y estadística para ingenieros, pero su enfoque centrado en las aplicaciones interdisciplinarias solo ayuda a que los futuros ingenieros aprendan a utilizar las herramientas de la probabilidad y estadística en la toma de decisiones. En contraste, a lo largo de este texto se presentan ejemplos resueltos con detalle, así como los teoremas y corolarios que refuerzan cada uno de los conceptos. También se incluyen más de 500 problemas para que sean resueltos por los alumnos; como herramienta de apoyo para la solución de los problemas se utiliza Excel. Cada uno de los catorce capítulos incluye ejemplos, problemas, esquemas y tablas. Además, el texto cuenta con un CD-ROM donde el alumno podrá acceder a diferentes tipos de simuladores y tablas que le ayudarán en la solución de problemas y toma de decisiones. " -- Cubierta.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas,...
En el mejoramiento de la calidad, los ingenieros juegan un papel decisivo, pues es a ellos a quién corresponde el diseño y desarrollo de nuevos productos y nuevos sistemas y procesos de fabricación, así como el perfeccionamiento de los procesos existentes. Los recursos estadísticos son una herramienta indispensable en estas actividades, porque proporcionan métodos descriptivos y analíticos para abordar la variabilidad de los datos observados. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería es un libro introductorio para un primer curso de Probabilidad y Estadística aplicadas a las carreras de ingeniería. Todos los problemas y ejercicios que contiene son propios de la ingeniería; ayuda al lector a comprender la metodología y cómo aplicarla, y además se beneficia de un sitio en la Web en el que podrán encontrarse recursos adicionales para estudiantes y profesores.
El Grupo de Investigación en Ingeniería Financiera —GINIF— de la Universidad de Medellín hace varios años tomó la decisión de editar periódicamente un libro de compilación de resultados de investigación tanto del grupo como de otros investigadores externos. Lo anterior con el propósito de extender la visibilidad del programa de Ingeniería Financiera y contribuir con la generación de conocimiento mediante el desarrollo de actividades de docencia e investigación. Las ediciones anteriores se han presentado de manera exitosa en ferias internacionales como la Feria Internacional del Libro de Guadalajara y se utiliza como material de consulta académica e investigativa en diferentes países latinoamericanos como Ecuador, México, Perú, entre otros, constituyéndose como un aporte a la divulgación del conocimiento resultado de investigación de los diferentes proyectos que ha adelantado el grupo de investigación GINIF. En esta ocasión se presenta el libro Finanzas, Modelación y Riesgos, resultado de diferentes actividades de investigación de profesionales internos y externos a la Universidad. Trabajos que se han adelantado en materia financiera y que pretenden...
Propiedades básicas de los conjuntos - Combinatoria y teorema del binomio - Introducción a la probabilidad de eventos - Diagramas de árbol y teorema de bayes - Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad discretas notables - Distribución normal y teorema central del límite - Otras variables aleatorias continuas notables - Distribuciones conjuntas y funciones de variables aleatorias.
La teoría de conjuntos es una rama de las matemáticas, y cuya dedicación de este capítulo, es gracias al matemático, Ferdinand Ludwing Philipp Cantor, quien es considerado el padre de la Teoría de Conjuntos, debido a ello, es que, en el año 1874, salió su primer trabajo revolucionario, con respecto a la teoría de conjuntos.
Este libro es parte de la colección e-Libro en BiblioBoard.
Éste es un libro que cubre por completo los temas de la asignatura por competencias, Estadística Inferencial II: Regresión lineal y no lineal, Series de tiempo, Diseño de experimentos de un factor, Diseño en bloques y Diseño factorial. La obra inicia con el tema Regresión lineal simple en el cual presenta ejemplos totalmente desarrollados, así como los procedimientos idóneos para poder obtener los cálculos y las estimaciones que se necesiten. Además de los temas señalados, se han agregado otros más que pueden surgir en una labor estadística relacionada; algunos son: Regresión logística, modelos de Box-Jenkins para series de tiempo, Superficie de respuesta y Diseño factorial fraccionado. La práctica de la estadística hoy en día implica el uso de programas de cómputo dedicados a los cálculos numéricos y a la presentación gráfica de datos y resultados. Los procedimientos expuestos en este libro han sido presentados pensando en el empleo del mejor programa disponible en condiciones cambiantes.
En este libro los autores abordan algunos temas fundamentales de la estadistica y los mas importantes sobre la teoria de las probabilidades. El enfoque es practico, moderadamente riguroso e ideal para un primer curso sobre la teoria de las probabilidades y la estadistica basica dirigido a estudiantes de ingenieria en sus diversas especialidades, y para estudiantes de economia y fisica.
Els mètodes estadístics s’estan convertint en una eina imprescindible per a tots aquells professionals o investigadors que han de manejar dades i obtenir-ne conclusions. Per aquest motiu, l’estadística ha petjat amb força en els més diversos camps de coneixement (enginyeria, ciències experimentals, medicina, psicologia, economia, sociologia, etc.). Amb aquesta obra es pretén facilitar al lector un material –teòric, exercicis i problemes- que l’ajudi a afermar els seus coneixements d’estadística i li doni un motiu de reflexió sobre els diferents conceptes emprats i les seves aplicacions. El contingut de l’obra s’estructura en nou capítols, decisió presa després d’una restricció autoimposada d’escriure un text relativament breu sobre una matèria que inclou un ampli ventall de continguts. En els tres primers es tracten les variables aleatòries i les diferents distribucions discretes i absolutament contínues, i són bàsics per comprendre el quart capítol, relatiu a la distribució dels estadístics en el mostreig. En els capítols cinc i sis es tracta el tema de l’estimació puntual de paràmetres, els diferents mètodes d’estimació i la...
Diseñado para ofrecer a los estudiantes de sexto semestre de la DGB un material didáctico para que aprecien la importancia de la probabilidad como herramienta fundamental de la estadística y adquieran los conocimientos técnicas y herramientas para resolver problemas estadísticos. La obra también desarrolla habilidades de pensamiento para razonar y comprender fenómenos de nuestro entorno que tienen componentes aleatorios. Contenido: Bloque 1. Probabilidad. Bloque 2. Distribuciones de probabilidad. Bloque 3. Modelos probabilísticos. Glosario por bloque Bibliografía, Vínculos en Internet. Material de apoyo en Sali.
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