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Mobile learning

Autor: Raúl Santiago , Susana Trabaldo

Número de Páginas: 132

El esfuerzo que se está haciendo en los últimos años por acercar a los profesores y a las escuelas elementos que favorezcan un cambio que les permita responder de manera adecuada a las diferentes necesidades sociales y educativas es grande, y prueba de ello tiene el lector en este libro, que aborda una cuestión de gran relevancia: el aprendizaje móvil y las herramientas para llevarlo a cabo, materia que forma equipo con otros de esta serie como el referido a la Flipped Classroom o aquel otro relativo a las Metodologías inductivas. Todos ellos tienen, desde sus ángulos de análisis respectivo, un denominador común: el cambio de paradigma de una escuela trasmisora de información, centrada en el profesor y la enseñanza, a otra parcialmente productora de conocimientos y centrada en el alumno y el aprendizaje. Estamos pues ante un libro de vanguardia que realiza un recorrido completo no solo por los prados de las dimensiones más técnicas y arduas de la tecnología móvil, sino también por el sentido de esta en la promoción de un cambio de metodología, de enfoque, de modelo de enseñanza y de educación. Como ya he mencionado antes, forma un trío excelente con los libros ...

Learning Analytics

Autor: Daniel Amo , Raúl Santiago

Número de Páginas: 216

ste libro va dirigido a todos los profesores que quieran mejorar el aprendizaje de sus alumnos e iniciarse en el interesante mundo del learning analytics. Para ello se realiza, en una primera parte, una detallada descripción de los fundamentos y características de esta tendencia tecno-pedagógica. Por otro lado, se conecta con otros aspectos de actualidad en la innovación educativa como las inteligencias múltiples, la gamificación, la clase inversa (flipped classroom) o el aprendizaje móvil. Un adecuado diseño, análisis e interpretación de los datos generados por los estudiantes nos va a proporcionar una valiosísima información para la mejora de su propio aprendizaje.

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 14/2020

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 84

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cual-quier campo. Contributors to current issue (listed in papers' order): Maikel Leyva Vázquez, Jesús Estupiñan, Florentin Smarandache, Margarita Graciela Ayala Bolaños, Lilia Esther Valencia Cruzaty, Wilmer Ortega Chávez, Liliam Carola Zevallos Solis, Daker Riveros Anccasi, Esther Glory Terrazo Luna, Wilber Ortiz Aguilar, Silvia Adriana Ruata Avilés, Elsy Rodríguez Revelo, William Andrés Rodríguez López, Yusleidy Marlie Gordo Gómez, Darvin Manuel Ramírez Guerra, Roberto Rodríguez Labrada, Julio Cesar Rodríguez Díaz, Dennys Raúl Dupotey Hernández, Darvin Manuel...

Deep Learning

Autor: Jesús Alfonso López Sotelo

Número de Páginas: 242

El aprendizaje profundo o Deep Learning es una evolución de las redes neuronales artificiales (RNA). Las RNA constituyen una de las técnicas más relevantes de la inteligencia artificial que trata de emular la manera como trabajan las neuronas del cerebro. Este enfoque se encuentra dentro de la vertiente denominada conexionista, pues se basa en imitar el funcionamiento cerebral por medio de redes formadas por unidades sencillas (neuronas artificiales) interconectadas entre sí. Además, el conocimiento se modifica cambiando la fuerza o el valor de las conexiones existentes entre las diferentes neuronas de la red.

Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)

Autor: John Ball , Bo Tang

Número de Páginas: 342

This book contains the latest research on machine learning and embedded computing in advanced driver assistance systems (ADAS). It encompasses research in detection, tracking, LiDAR and camera processing, ethics, and communications. Several new datasets are also provided for future research work. Researchers and others interested in these topics will find important advances contained in this book.

DEEP LEARNING

Autor: Isaac Pérez Borrero , Manuel Emilio Gegúndez Arias

Número de Páginas: 264

En los últimos años, el deep learning ha supuesto una auténtica revolución en el campo de la inteligencia artificial. Los resultados alcanzados tanto en aplicaciones científico-tecnológicas cómo económicas y sociales han propiciado que la demanda de especialistas en esta materia aumente de forma exponencial así cómo los recursos para su aprendizaje. Sin embargo, hoy día la mayoría de los recursos existentes se centran en la aplicación práctica de las técnicas, pasando por alto los conceptos básicos que son imprescindibles para llegar a comprender esta tecnología. Este libro ofrece una introducción actualizada al deep learning desde una perspectiva diferente. En concreto, se centra en los fundamentos y los conceptos básicos necesarios para conocer el funcionamiento de estos modelos, que son independientes del lenguaje de programación y las librerías utilizadas. Para ello, partiendo de una perspectiva histórica, que dota de contexto los conceptos estudiados, aborda los principales modelos de deep learning junto con las pautas y técnicas a seguir para su entrenamiento.

Flipped learning

Autor: Alfredo Prieto Martín

Número de Páginas: 208

Aporta al profesorado todos los conocimientos y estrategias que necesita adquirir para llevar a cabo con éxito el modelo de aprendizaje inverso (flipped learning) que tan buenos resultados está dando a miles de profesores de todos los niveles educativos en el mundo. El libro es un manual de ayuda para docentes que quieren empezar a implementar metodologías de aula inversa en sus asignaturas. Aporta conocimientos básicos sobre el modelo de aprendizaje inverso, así como información relevante sobre las distintas metodologías y herramientas tecnológicas que pueden usarse en distintas asignaturas y áreas de conocimiento. Especialmente útiles son los capítulos en los que se explica cómo implementar las distintas metodologías de fomento del estudio previo (Just-in-Time Teaching, Peer Instruction, Team Based Learning y PEPEOLA) y cómo lograr motivar a los alumnos a realizar el estudio previo mediante técnicas de marketing del modelo y de gamificación. También es de gran utilidad el capítulo sobre cómo analizar las respuestas de los alumnos tras la interacción con los materiales, a fin de conocer cuáles son sus intereses y dificultades reales; en el libro se muestran...

The Flipped Learning

Autor: Déborah Martín R. , Antonio J. Calvillo

“Este es un libro de gran valor pedagógico y tecnológico porque son los mismos profesores los que hablan a sus colegas –desde su propia experiencia, desde quien lo tiene sabido como propio– y les explican cómo es posible hacer lo que parece imposible. Con un lenguaje directo y sencillo este grupo de profesores entusiastas, de innovadores inconformistas, ha decidido sacar adelante un proyecto del máximo interés, pues apoyándose en un enfoque pedagógico acertado (el flipped classroom) han decidido poner a disposición de los demás, con espíritu de servicio y afán de mejora, su conocimiento y experiencia. Han seleccionado con acierto las mejores aplicaciones que permitan llevar a la práctica lo señalado más arriba: hacer del alumno un protagonista de su propio aprendizaje” (Del "Prólogo" de Javier Tourón) TABLA DE CONTENIDOS: Prólogo, de Javier Tourón Introducción PRIMERA PARTE. TODO SOBRE EL FLIPPED LEARNING (Antonio J. Calvillo y Déborah Martín R.) Capítulo 1. ¿Qué es el Flipped Learning? Capítulo 2. ¿Modelo pedagógico, método o técnica? Capítulo 3. Flipped Learning vs Flipped Classroom Capítulo 4. Antecedentes del Flipped Learning Capítulo 5. ...

Desarrollo de la autoeficacia y la metacognición en ambientes e-Learning

Autor: Nilson Genaro Valencia Vallejo

Número de Páginas: 208

Este libro aporta evidencia empírica y documental sobre el uso de andamiajes computacionales de tipo motivacional y metacognitivo que favorecen, de forma diferencial, el logro de aprendizaje, la autoeficacia académica y la conciencia metacognitiva de estudiantes universitarios al momento de aprender contenidos matemáticos en un ambiente e-learning y, en esta medida, apoyan su capacidad de autorregulación del aprendizaje cuando interactúan en este medio tecnológico. A lo largo de la obra se explican las características de los dos tipos de andamiaje mencionados, los cuales se ponen a prueba teniendo en cuenta el estilo cognitivo de los estudiantes en la dimensión dependencia-independencia de campo (DIC). A su vez, se describe de forma sistemática la metodología empleada para determinar la influencia del uso de los andamiajes en la construcción de conocimiento de los estudiantes que aprenden en un escenario e-learning especialmente diseñado para el estudio.

DEEP LEARNING

Autor: Alejandro Belmar

Número de Páginas: 23

El deep learning es un tipo de machine learning o aprendizaje automático cuyo fin es entrenar a una PC para que sea capaz de realizar tareas como los seres humanos, por ejemplo, el reconocimiento del habla o la identificación de imágenes. En este Informe Users se presenta esta tecnología para enseñarte a crear los rudimentos de tu primera red neuronal.

Estándares en e-learning y diseño educativo

Autor: Moreno Ger, Pablo , Martínez Ortiz, Iván , Sierra Rodríguez, José Luis , Fernández Manjón, Baltasar Otras Menciones: Moreno Ger, Pablo , Pérez Sanz, Antonio (dirs. Eds.)

Número de Páginas: 255

Este informe aborda los aspectos de especificación, sistematización y estandarización de los modelos educativos utilizados en la enseñanza que emplea como ayuda y soporte las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Todo este conjunto de diseños o estrategias instruccionales, basados a su vez en diversos modelos pedagógicos, es lo que se engloba bajo el término de "diseño educativo" (en inglésLearning Design). La idea subyacente es que las primeras iniciativas de estandarización se han basado principalmente en la organización y descripción de los contenidos que aunque resuelven el problema de la interoperabilidad y portabilidad, no son suficientes para abordar y describir completamente procesos educativos complejos como los que se utilizan de forma habitual en las clases para lograr un aprendizaje efectivo. Por tanto se ha evolucionado tratando de proporcionar formas de descripción de los procesos educativos que vayan más allá de los contenidos y contemplen también los aspectos dinámicos que hacen posible la creación de aplicaciones mas avanzadas.

Python Deep Learning

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 364

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

COOPERATIVE LEARNING IN CHINA'S EFL AND ESL SETTINGS

Autor: Guanghai Hou

Número de Páginas: 166

Tesis doctoral

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas

Autor: Contreras, Leonardo Emiro , Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio , Alemán Cardona, Angie Paola

Número de Páginas: 260

Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 14, 2020

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 83

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Introducción al Machine Learning con MATLAB

Autor: Erik Cuevas Jiménez

Número de Páginas: 315

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más...

Machine Learning y Deep Learning

Autor: Jesús Bobadilla

Número de Páginas: 292

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Tweets sobre e-Learning

Autor: Juan Carlos Morales Saldarriaga

Número de Páginas: 210

Colección de reflexiones, definiciones y propuestas sobre la educación virtual, a partir de una metodología para la creación de programas e-Learning, que define cuatro dimensiones: lo organizacional, lo pedagógico, lo comunicativo y lo tecnológico. El génesis del libro es una colección de tuits que he compartido en mi cuenta personal y se complementa con mi experiencia como estudiante, autor, tutor y asesor en la modalidad de aprendizaje.

Evai E-learning Platform: Student's Reference Guide

Autor: Grandío Botella, Antonio , Peris Pichastor, Rosa Ana , Agost Felip, María Raquel , Climent Nácher, Oscar , Echarri San Adrián, Inmacualda

Número de Páginas: 31

La plataforma EVAI es un entorno de aprendizaje virtual (e-learning) basado en programario abierto de fuente libre. En lo referente al software, y como las otras plataformas como Moodle, utiliza el sistema de Internet conocido como WAMP (Windows, Apache, MySql/MariaDB y PHP). Pero también, EVAI es un proyecto activo, dinámico, constantemente en evolución cuya manifestación operativa es la plataforma virtual que presentamos aquí. EVAI no es solo una plataforma de enseñanza en línea. Más bien, es una filosofía de enseñanza y aprendizaje compartida y experimentada en tiempo real, que se renueva y se regenera a través de la interacción entre sus usuarios (profesorado y estudiantes). Es, al mismo tiempo, pragmática y abstracta porque gradualmente se construye día a día, cuando la pensamos, la utilizamos y la representamos.

El modelo Flipped Learning y el desarrollo del talento en la escuela

Autor: Tourón, Javier , Santiago, Raúl

Número de Páginas: 70

"Los sistemas educativos y, por tanto, la escuela, se han basado fundamentalmente en el criterio de la edad para agrupar a sus alumnos, lo que tiene un efecto indeseado en la atención a las diferencias singulares de los estudiantes que son relevantes para atender a su desarrollo personal. Este hecho es particularmente grave cuanto más se apartan los alumnos de las características ""típicas"" de su grupo de edad, ya sea por defecto o por exceso. Tal es el caso de los alumnos más capaces, cuyas peculiaridades, particularmente las cognitivas, se presentan a la luz de una atención diferencial. Entre ellas se destacan la precocidad y la velocidad de aprendizaje. El análisis del desarrollo de los alumnos más capaces se lleva a cabo desde una concepción evolutiva, se presentan sus características más relevantes y se estudian las posibilidades de un modelo de enseñanza y aprendizaje que recupera para el alumno un papel central convirtiéndolo en protagonista de su propio aprendizaje, de manera que se abre la posibilidad a un desarrollo de los aprendices que respeta su ritmo y profundidad de aprendizaje y les permite, al menos teóricamente, desplazarse por el currículo a la...

DEEP LEARNING Introducci—n pr‡ctica con Keras

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 212

Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn

Autor: Sebastian Raschka

Número de Páginas: 902

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si...

El e-learning en España : modelos actuales y tendencias de actuación

Autor: Javier García Manzanedo

Número de Páginas: 140

Invirtiendo la enseñanza. Flipped learning, de la teoría a la práctica

Autor: Emilio Abad-segura , José Manuel Aguilar Parra , Susana Álvarez Álvarez , José María Álvarez Martínez-iglesias , Myriam Alvariñas-villaverde , Maria Cristina Berenguer Albaladejo , Oscar Casanova López , Alfredo Corell , Yonatan Díaz Santa María , Sara Domínguez-lloria , Ángel Fidalgo-blanco , Manuel García-alonso , Francisco José García-peñalvo , Pedro Antonio García-tudela , Mariana Daniela González-zamar , Jesús López-belmonte , Eloy López-meneses , Ana Manzano León , José Antonio Marín-marín , Jesús Molina Saorín , Francisco José Montiel-ruiz , Antonio José Moreno-guerrero , Iago Portela-pino , Santiago Pozo-sánchez , María Paz Prendes-espinosa , José Miguel Rodríguez Ferrer , Adrián Segura-robles , María Luisa Sein-echaluce Lacleta , Rosa M. Serrano Pastor

Número de Páginas: 241

Aborda el aprendizaje invertido como modelo pedagógico que contribuye a la optimización y actualización del proceso de enseñanza y aprendizaje. Se realiza una aproximación teórica y práctica del tema, desde la importancia de las metodologías activas hasta la proyección del flipped learning y las herramientas digitales de apoyo para su desarrollo. También se presentan experiencias de aprendizaje invertido combinado con la gamificación, la Educación 4.0, el proyecto STEAM y el diseño universal del aprendizaje. El objetivo es ampliar los horizontes metodológicos y aprovechar las potencialidades del aprendizaje invertido.

E-learning en el nuevo milenio

Autor: Alejandro Martín Calle

Número de Páginas: 190

La formación on-line no sólo nos permite llegar más lejos y a un mayor número de personas. Un diseño instruccional adecuado y una correcta animación de las actividades didácticas hacen posible que los alumnos realicen aprendizajes activos, útiles, significativos y prácticos. Y al mismo tiempo y lo que no es menos importante: en el propio proceso de aprendizaje, desarrollarán un conjunto de competencias que les ayudarán de forma decisiva en su desempeño tanto en el plano académico, como en el profesional y social. Queremos ofrecerte una guía práctica que te ayude a realizar acciones educativas y formativas e-learning, en las cuales el rigor de contenidos y la coherencia y consistencia tecnopedagógicas posibiliten aprendizajes amenos, motivadores, útiles y de gran impacto.

Inclusión de mobile learning en ambientes virtuales de aprendizaje

Autor: M.ª Soledad RamÍrez Montoya

Número de Páginas: 32

La dependencia es un eslabón más de la cadena que comienza con los grandes síndromes geriátricos (inmovilidad, inestabilidad, incontinencia y deterioro cognitivo) que, de no ser diagnosticados y atajados a tiempo, evolucionan inevitablemente hacia la fragilidad, dependencia y muerte. El síndrome de dependencia ha de ser abordado por equipos multidisciplinares, que en el caso de los mayores deben ser geriátricos. Las disciplinas implicadas deben ser: medicina, enfermería, terapia ocupacional, fisioterapia, trabajo social, psicología, así como otros profesionales familiarizados con el manejo del paciente geriátrico. El objetivo de este volumen sobre Dependencia en Geriatría es desenmarañar la confusión existente en las personas no familiarizadas con la geriatría, acerca de la dependencia, orientada en su vertiente social (prevención, la dependencia en el medio comunitario, atención en el domicilio del anciano dependiente, Ley de dependencia, etc.).

EL FLIPPED LEARNING, EL APRENDIZAJE COLABORATIVO Y LAS HERRAMIENTAS VIRTUALES EN LA EDUCACIÓN

Autor: Vicente Fray Romero Castro , Martha Irene Romero Castro , Franklin Jhimmy Toala Arias , Jazmín Elena Castro Jalca , Ángel Leonardo Pin Pin , Yanina Holanda Campozano Pilay , Odre Eduardo Gruezo Nazareno

Número de Páginas: 120

Evaluación del e-learning en la formación para el empleo: Estructura factorial y fiabilidad

Autor: Ficapal-cusí, Pilar , Torrent-sellens, Joan , Boada-grau, Joan , Sánchez-garcía, José-carlos

Número de Páginas: 27

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 16, 2021

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 110

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 17, 2021

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-vázquez

Número de Páginas: 78

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Diseño de sistemas de Machine Learning

Autor: Chip Huyen

Número de Páginas: 384

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá: "La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. "La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los...

«Ecosistemas de formación blended-learning para emprender y colaborar en la universidad. Valoración de los estudiantes sobre los recursos»

Autor: Alejandro RodrÍguez MartÍn , Emilio Álvarez Arregui , Fernando Ribeiro GonÇalves

Número de Páginas: 24

En el momento actual nos encontramos en una situación de importantes cambios, tanto en lo que respecta al modelo de Espacio Europeo de Educación Superior, que está suponiendo el replanteamiento de los modelos y estrategias docentes empleados hasta la fecha, como en lo relativo a la implantación, en el último ciclo de Educación Primaria y primer ciclo de Educación Secundaria, del Programa Escuela 2.0, por parte del gobierno español. Ambos hechos implican un cambio de cultura que concierne tanto al docente como a los estudiantes y a la propias instituciones como tales. La Escuela 2.0 supone, por ejemplo, explorar nuevos enfoques metodológicos y herramientas que pueden emplearse con fines didácticos, como son las webs sociales, el trabajo colaborativo a través de wikis, sistemas de gestión de cursos, el uso educativo de blogs, etc. Estos nuevos contextos exigen, entre otros aspectos: 1. La necesidad de trabajo colaborativo entre los docentes, de modo que los profesores participen en proyectos de innovación formando redes de profesores innovadores, compañeros del propio centro que colaboran para llevar a cabo propuestas novedosas en cuanto a la organización de las...

Towards the Integration of ICT in Language Learning and Teaching

Autor: Ulrike Oster , María Noelia Ruiz Madrid , Mercedes Sanz Gil

Número de Páginas: 86

Information and Communication Technology (ICT) is a thriving area of study in applied linguistics both with regard to research and to practical application. The aim of this electronic book is to give examples of how to bridge the gap between the pedagogical reflections arising in response to the vertiginous development of ICT and its application in such a heterogeneous context as the teaching and learning of languages

Experiencias en e-Learning en Instituciones de Educación Superior en Colombia

Número de Páginas: 112

Challenge-Based Learning: un puente metodológico entre la Educación Superior y el mundo profesional

Autor: Antonio Jesús Pinto Tortosa , Jesús Alfonso Soto Pineda

Número de Páginas: 410

El libro "Challenge-Based Learning: un puente metodológico entre la Educación Superior y el mundo profesional" configura una obra colectiva en la cual se desarrollan diecisiete buenas prácticas que han sido implementadas en la educación universitaria, mediante las cuales se ha aplicado en el aula la metodología disruptiva de aprendizaje, Challenge Based Learning. Mediante la presentación de los razonamientos que han dado lugar a la aplicación de la mencionada metodología en áreas de conocimiento divergentes y complementarias, y de los procedimientos, protocolos y resultados de dicha implementación, el grupo de profesionales que participan como autores de los capítulos que constituyen la obra, se encargan de trasladar al lector buena parte de la vocación que sustenta el esfuerzo que demanda acercar a los estudiantes, al mundo real. El libro se divide en cuatro secciones, que agrupan temáticamente las prácticas CBL en cuestión. La primera sección atiende los "Retos y la perspectiva crítica desde las Humanidades y las Ciencias Sociales"; la segunda los "Retos de integrar el mundo profesional y el aula"; la tercera "El impacto social positivo como reto de la realidad...