En este Informe USERS te enterarás de todo lo que necesitas para programar tu primer juego con Python. Conocerás la librería pygame, aprenderás a configurar tu entorno de desarrollo y recibirás el código de ejemplo para que puedas explorar tus habilidades de desarrollador.
Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de inteligencia artificial: cómo son estos proyectos IA, qué metodologías deben seguirse, qué recursos materiales son necesarios y dónde pueden obtenerse, así como qué perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con éxito este tipo de proyectos que, siendo proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos. Y es que ya no se trata sólo de programar una aplicación, ahora hay que entrenar un algoritmo con un conjunto de datos que representan una realidad concreta y, casi siempre, cambiante, o bien reutilizar los...
Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. ● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, enfoques basados en el conocimiento versus enfoques probabilísticos. ●2. Técnicas de estados finitos. En morfología seccional y derivacional, autómatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito. ●3. Predicción y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Análisis, N-gramas simples, predicción de palabras, etiquetado estocástico y evaluación del rendimiento del sistema. ●4. Análisis y generación. Gramática generativa, gramáticas libres de contexto, parsing y generación con gramáticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramática basada en restricciones, unificación, semántica compositiva simple. Relaciones semánticas. ●5. PNL con Python
¿Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar fácilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? ¿Buscas constantemente información en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por dónde empezar con la programación en Python? Si es así, ¡sigue leyendo! Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en día porque es un lenguaje de programación maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las más notables de estas propiedades son la contraseña de fácil lectura, la supresión de delimitadores opcionales, la escritura dinámica y el uso de memoria dinámica. La ciencia de los datos utiliza estrategias científicas para procesar los datos y separar la información de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un cálculo y una programación útiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos. El perfeccionamiento y la investigación de gran utilidad en el mundo de la Informática y la Tecnología han aumentado la importancia de sus conceptos más...
El anhelo histórico de los seres humanos por crear máquinas que tengan la capacidad de pensar y tomar sus propias decisiones ha llevado a la humanidad a crear la inteligencia artificial. Esta capacidad de las máquinas de resolver tareas por sí mismas está revolucionando el mundo actual y la forma de vida, dando lugar a una nueva rama de la informática y de otras ciencias. Para entender los avances en inteligencia artificial desde sus comienzos hasta la actualidad, en este Informe USERS se recorrerán algunos aspectos fundamentales de ella y su impacto en la sociedad, que te permitan aprender a usar algunos modelos con actividades prácticas.
Nueva edición de esta obra que da respuesta a la creciente demanda de contenidos por parte de los profesionales sobre cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances que se están registrando en esta área. Obra dirigida a cualquier profesional sanitario que necesite empezar a relacionarse con el mundo de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Esta segunda edición mantiene el enfoque didáctico de la primera ayudando así a los profesionales que empiezan a relacionarse con la inteligencia artificial y conceptos relacionados. Obra dirigida a cualquier profesional sanitario o estudiante de Medicina que por un motivo u otro necesite familiarizarse con esta temática y conocer los últimos avances publicados. Esta nueva edición sigue manteniendo una primera parte más introductoria o conceptual para continuar con los temas que más interés suscitan de la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la salud. Se incluyen un par de nuevos capítulos que se hacen eco de las novedades que han aparecido recientemente en este área. Segunda edición de esta obra que recoge los temas actuales que van surgiendo en el ámbito de la inteligencia...
Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos.
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje...
El lenguaje de programación Python se ha convertido por méritos propios en uno de los más interesantes que existen en la actualidad, especialmente recomendable para las personas que se inician en el mundo de la programación. Su curva de aprendizaje no es tan grande como en otros lenguajes, lo que unido a una sintaxis legible, limpia y visualmente muy agradable, al hecho de ser software libre (con la comunidad de usuarios especialmente activa y solidaria que eso conlleva) y a la potencia que nos proporciona, tanto por el lenguaje en sí como por la enorme cantidad de librerías de que dispone, lo hacen apetecible a un amplio espectro de programadores, desde el novel al experto. Python se usa actualmente, debido a su extraordinaria adaptabilidad, a la posibilidad de incorporar código desarrollado en otros lenguajes o a la existencia de módulos y herramientas para casi cualquier campo imaginable, en prácticamente todos los ámbitos informáticos, desde el diseño web a la supercomputación. Este libro pretende ser una guía útil para descubrir, desde cero y apoyándose en multitud de ejemplos explicados paso a paso, sus fundamentos y aplicaciones. Para ello no solamente se...
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Los gobiernos pueden utilizar la inteligencia artificial (IA) para diseñar mejores políticas, tomar decisiones más acertadas y específicas y mejorar la comunicación con los ciudadanos y la calidad de los servicios públicos. La región de América Latina y el Caribe (ALC) está tratando de aprovechar el potencial de la IA para promover la transformación digital del sector público. La OCDE, en colaboración con CAF, Banco de Desarrollo de América Latina, preparó este informe para entender la línea base de acciones estratégicas y capacidades para la IA en el sector público; identificar los enfoques y acciones específicas para usar esta tecnología en la construcción de gobiernos eficientes, eficaces y receptivos; e impulsar la colaboración en la búsqueda de una visión regional para la IA en el sector público. Este informe incorpora un balance de las estrategias y compromisos de cada país en torno a la IA en el sector público, incluyendo su alineación con los Principios de IA de la OCDE. También incluye un análisis de los esfuerzos realizados para crear capacidades clave de gobernanza y poner en marcha los facilitadores críticos de la IA en el sector público. ...
Maximiza tus Ganancias con la Inteligencia Artificial: Aprende Cómo Aprovechar su Potencial para Mejorar tu Vida y Negocio Este libro brinda una guía completa para comprender la inteligencia artificial (IA) y cómo aprovechar su potencial. Entendiendo la Inteligencia Artificial: Cómo Aprovechar su Potencial para Mejorar tu Vida y Negocio, es un libro accesible para todos aquellos que desean aprender sobre la IA y cómo pueden utilizarla para mejorar sus vidas y negocios. A través de ejemplos concretos y explicaciones fáciles de entender, el libro demuestra cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia en el trabajo, aumentar los ingresos y, en general, hacer que el lector gane dinero. Con esta guía en la mano, los lectores aprenderán a aprovechar al máximo la tecnología de la IA y a maximizar sus oportunidades de éxito en el mundo de los negocios. Con una combinación de conocimientos técnicos y estrategias prácticas, este libro es una lectura esencial para aquellos interesados en entender y aprovechar la IA. Este libro es una fuente valiosa para comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial, así como también aprender sobre cómo puedes...
El número creciente de personas que colaboran en Internet, deliberada o accidentalmente, ha creado un enorme conjunto de datos alimentados por millones de interacciones dentro de la experiencia de usuario, marketing, gustos personales y comportamiento humano en general. Este libro proporciona una introducción al emergente campo de la inteligencia colectiva. Se abarcan las formas de procesar conjuntos de datos de muchos sitios web interesantes de los cuales probablemente habremos oído, y los temas relacionados con el cómo recolectar datos de los usuarios de tus propias aplicaciones, y muchas diferentes formas de analizar y comprender los datos una vez que los encuentras. El objetivo de este libro es llevarte más allá de las aplicaciones sencillas de base de datos y enseñarte a escribir programas inteligentes para tomar ventaja de la información que tú y otros entregan cada día.
Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin necesidad de recurrir a bibliotecas de terceros. Además, en esta nueva edición se incorporan conocimientos avanzados sobre paralelismo y concurrencia, así como un exhaustivo recorrido sobre el manejo de excepciones para aquellas personas que ya programan a niveles experimentados. Un libro especialmente diseñado tanto para profesionales que deseen destacarse en la programación de bibliotecas para Python, como para quienes recién se inician en la programación, y desean destacarse en el desarrollo de programas para usuarios finales. Y todo ello, sin descuidar a especialistas de otras...
En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.
Aprende a programar en Python divirtiéndote con tu micro: bit. Más de 35 programas con explicaciones. Todo el código de los programas es descargable desde internet. La mayor parte de los ejemplos solo necesitan disponer de una micro: bit y un ordenador al que conectarlo. Sobre el autor: J.C. Bautista ha sido profesor de tecnología, informática, matemáticas y ciencias en Educación Secundaria durante más de 15 años. Es autor también del libro Matemáticas y Programación en Python. Actualmente trabaja como editor de libros de texto de ciencias, matemáticas y tecnología para educación primaria y secundaria.
"Este libro es una introducción al lenguaje Python, usando el nano-ordenador Raspberry Pi. Está dirigido a cualquier persona que quiera aprender este lenguaje de manera divertida. No son necesarios conocimientos previos particulares sobre desarrollo o electrónica aunque, como es obvio, es deseable tener conocimientos sobre entornos Linux/Unix, para aprovechar mejor este libro. El capítulo 1 explica los conceptos básicos que se deben conocer para gestionar correctamente la Raspberry Pi e instalar los módulos Python. Los capítulos 2 y 3 conforman una introducción a Python, yendo desde las funciones básicas hasta algunos aspectos específicos del lenguaje. El capítulo 4 aborda la escritura de pruebas unitarias, mientras que el capítulo 5 explica cómo utilizar el lenguaje para escribir scripts de administración de sistemas. Los capítulos siguientes están mucho más orientados al aspecto 'práctico'. El capítulo 6 forma una introducción a la programación de consola con la librería curses, mientras que el capítulo 7 se centra en la programación de interfaces gráficas, basándose en la librería tkinter. El capítulo 8 presenta los aspectos multimedia y audio de la...
Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos ...
La criptografía se ha definido tradicionalmente como el arte o la ciencia que se ocupa de alterar los textos escritos con el fin de hacerlos ininteligibles a receptores no autorizados. El único objetivo de la criptografía es conseguir la confidencialidad de los mensajes. La historia de la criptografía es larga y abunda en anécdotas. El libro recorre los hitos criptográficos más importantes desde el Antiguo Egipto hasta la Segunda Guerra Mundial. Tras la conclusión de esta, el rápido desarrollo teórico y los avances en computación supusieron una amenaza para los sistemas clásicos de cifrado. A mediados de los años 70, se empezó a gestar lo que sería la última revolución de la criptografía: los sistemas asimétricos. Esta obra, sin embargo, no se centra ni en la historia, ni en la teoría de la criptografía, sino en cómo programar los ordenadores para imitar el funcionamiento de las cifras clásicas y cómo pueden romperse. Dirigida a principiantes que nunca han programado, te mostrará las técnicas básicas de programación a través de la criptografía mediante el uso de Python, un lenguaje interpretado ideal para programadores por su facilidad y potencia....
Muchas personas tienen preguntas sin respuesta sobre inteligencia artificial. Hoy, la mayoría de esas preguntas probablemente serán respondidas. Se abordarán las preocupaciones y se darán ejemplos. Este libro comienza con una sección de preguntas y respuestas sobre inteligencia artificial. Luego procede a cubrir aplicaciones específicas inteligentes artificialmente, como chatbots y robótica. Estas páginas mostrarán detalles de cosas que desconciertan las mentes de muchas personas. Pero no se quedará en la oscuridad y disfrutará de todos los beneficios de este conocimiento. ¡Comienza a leer o escuchar ahora!
"El Futuro de la IA Según Ella Misma: Descubriendo lo que la Inteligencia Artificial realmente piensa de nuestro destino" te sumerge en un enfoque revolucionario para explorar el futuro de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la propia IA. En este libro intrigante y provocador, no solo te adentrarás en la historia y evolución de la IA, sino que también descubrirás cómo se ve a sí misma en el futuro y su papel en nuestra sociedad. A lo largo de sus páginas, aprenderás cómo prepararte para el futuro del mercado laboral en una era dominada por las máquinas inteligentes y cómo aprovechar las herramientas de IA para impulsar tu productividad y éxito personal. Además, te sumergirás en relatos fascinantes que revelan cómo la inteligencia artificial percibe su propia existencia y cómo nos afectará a todos en las próximas décadas. No te pierdas la oportunidad de leer esta obra única que combina innovación, introspección y un enfoque inédito sobre la IA. "El Futuro de la IA Según Ella Misma" te llevará en un emocionante viaje hacia el futuro incierto pero emocionante que nos espera a medida que la tecnología avanza y transforma nuestra realidad....
Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ...
Este libro forma parte de una colección de cuatro volúmenes dedicados al Desarrollo de Videojuegos. Con un perfil principalmente técnico, estos cuatro libros cubren los aspectos esenciales en programación de videojuegos: Desarrollo de Componentes. El último libro está dedicado a ciertos componentes específicos del motor, como la Inteligencia Artificial, Networking, Sonido y Multimedia o técnicas avanzadas de Interacción.
Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator Franðcois Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications.--
El objetivo de este cuarto volumen es profundizar en técnicas específicas vinculadas al desarrollo de videojuegos, como por ejemplo el uso de técnicas de Inteligencia Artificial o la programación multijugador en red. Para ello, una de las principales metas es la de complementar la visión general de la arquitectura de un motor de juegos con cuestiones específicas que resultan fundamentales para su desarrollo. Dentro del contexto de la Inteligencia Artificial, en este módulo se estudian técnicas fundamentales como la Lógica Difusa o los algoritmos genéricos, entre otras. Así mismo, se realiza una discusión del diseño orientado a agentes como pilar esencial en el desarrollo del componente inteligente de un videojuego. En la parte relativa al juego multijugador se exploran las posibilidades que ofrecen los sockets y, posteriormente, se discute cómo el uso de herramientas de más alto nivel, como los middlewares de comunicaciones pueden contribuir a facilitar el desarrollo del módulo de networking. Finalmente, este módulo también contempla aspectos relativos a la edición de audio, la gestión de vídeo y la importancia de la integración de nuevos dispositivos de...
Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab.
En 2015 surgió la iniciativa OpenAI, con el propósito de investigar de manera abierta soluciones de inteligencia artificial que apoyen al ser humano. Los esfuerzos por proporcionar a las máquinas atributos de inteligencia humana y llegar a superarla han sido innumerables, y OpenAI ha logrado avances interesantes que tendrás la oportunidad de conocer y ampliar en este Informe USERS. Sin más preámbulo, a continuación conocerás el proyecto OpenAI, analizarás técnicamente las implicaciones de los avances logrados y las expectativas del proyecto así como también podrás experimentar de primera mano su potencial.
Esta obra analiza de manera sistemática y con rigor académico la regulación de la inteligencia artificial, tecnología ubicua y de gran complejidad que ha despertado un creciente interés por sus indudables ventajas, pero también por los riesgos para la salud, la seguridad y los derechos fundamentales de los ciudadanos. El autor recoge esta preocupación y analiza el marco comunitario dirigido a fomentar una inteligencia artificial fiable, basada en los valores de la UE y los derechos fundamentales, modelo que la Unión espera convertir en el estándar global de esta materia. La monografía se estructura a partir de la explicación técnica de los conceptos fundamentales de la ciencia de la inteligencia artificial, de esta forma permite al lector adentrarse con el bagaje necesario para valorar el contexto y la problemática de esta tecnología, así como el acierto de la política y regulación comunitaria. Posteriormente aborda los enfoques y aproximaciones de las principales propuestas internacionales, así como la estructura regulatoria promovida a nivel comunitario a partir de normas éticas, autorregulación y normas técnicas, así como la pieza central de la obra, la...
" ChatGPT - ¡Habla conmigo! Your Guide to Successful Communication with ChatGPT with 400 Prompt Examples" de Andreas Wenth es una guía completa del mundo de la generación del habla basada en inteligencia artificial. El libro ofrece consejos prácticos sobre cómo utilizar eficazmente el Chat-GPT en diversos ámbitos, desde la atención al cliente hasta la educación y el entretenimiento. También aborda cuestiones importantes como la privacidad y el uso responsable de Chat-GPT. El potencial de Chat-GPT es ilimitado. Puede ayudarnos a revolucionar nuestra forma de comunicarnos y aumentar la eficacia de nuestras interacciones". - Andreas Wenth Contenido: Introducción al Chat-GPT y sus aplicaciones Consejos para crear avisos Ejemplos de buenas y malas indicaciones Escenarios y métodos de ensayo Áreas de aplicación de Chat-GPT: negocios, educación, salud, desarrollo personal, relaciones, productividad, música, arte y creatividad, y programación. Uso responsable de Chat-GPT en la sociedad Sobre el autor: Andreas Wenth es experto en comunicación digital y ejerce como profesor universitario y formador de empresas. También es propietario de la galardonada agencia de...
¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje profundo es una parte del campo de la informática y un subconjunto del aprendizaje automático que implica que los sistemas informáticos puedan "aprender" sin supervisión con datos que no están etiquetados ni estructurados. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al principio, es importante comprender que Go es un juego muy complejo que muchos programadores no pudieron superar con la IA en el pasado. Aunque Go es un ejemplo interesante, las posibilidades de utilizar el aprendizaje automático son ilimitadas. Desde el comercio minorista a la medicina y a las finanzas, el aprendizaje automático tiene la capacidad de cambiar cada industria con la que entra en contacto. De hecho, esta revolución ya ha comenzado y solo seguirá creciendo. Según statista.com, la industria de la inteligencia artificial crecerá...
El trabajo que aquí presentamos es fruto de las "Jornadas internacionales: responsabilidad social y transparencia. Una lectura desde el Derecho internacional privado", subvencionadas por la Consellería de Participación, Transparencia, Cooperación y Calidad Democrática de la Generalitat Valenciana (TSPUNI/2021/03/4), que bajo la Dirección del Prof. Dr. Alfonso Ortega Giménez, y la Secretaría de la Profesora Lerdys Saray Heredia Sánchez se celebraron, en modalidad, online, en la Universidad Miguel Hernández de Elche (Alicante-España), el pasado 20 de octubre de 2021. El lector encontrará un crisol de temas de investigación y de autores, españoles y extranjeros, de diferentes disciplinas jurídicas, que reflexionan sobre la RESPONSABILIDAD SOCIAL Y TRANSPARENCIA, con unos objetivos claros: analizar de forma transversal los aspectos jurídicos que involucran la responsabilidad social y el autogobierno, desde la perspectiva multidisciplinar que ofrece el Derecho internacional privado, tanto a nivel europeo, como a nivel español, especialmente, en el ámbito de la Comunidad Valenciana; difundir los estudios académicos y prácticos dirigidos a impulsar, coordinar y...
La sociedad contemporánea se enfrenta, parca en ropajes, al vendaval provocado por diversas crisis simultáneas: crisis sanitaria, crisis económica, crisis política, crisis educativa, crisis climática, etc. En esta situación, corresponde al mundo de la academia, al ámbito erudito e intelectual el tratar de hacerse valer y demostrar la importancia que tiene para afrontar el desafío del futuro. En la biografía de cualquier persona suele haber alguien que ejerce una influencia benéfica especial.Esos individuos actúan como luces en el camino que orientan en las, a menudo, procelosas situaciones vitales que nos toca vivir. Precisamente eso es lo que nos proponemos en este volumen que, a falta de un término más adecuado, podemos calificar como monumental. Pretendemos ser una luz en el camino del lector que se aproxime a los diversos estudios que se acogen en estas páginas. Aquí se encuentran los resultados de investigaciones muy variopintas que tratan, en la medida de sus posibilidades, de dar respuestas a interrogantes diversos que atañen al quehacer cotidiano, a la forma de entender la vida y la realidad, en definitiva, a la construcción del mundo.
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