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Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python

Autor: Peter Bruce , Andrew Bruce , Peter Gedeck

Número de Páginas: 362

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas...

Python para Principiantes

Autor: Eugenia Bahit

Número de Páginas: 188

En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

Python para Todos

Número de Páginas: 264

Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 324

El aprendizaje por refuerzo profundo, o Deep Reinforcement Learning, es el campo de la inteligencia artificial con un gran potencial en los próximos años. Permite que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos diversos, superando así las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan por sí solas.Sin embargo, debido a la complejidad del aprendizaje por refuerzo y a la falta de manuales sobre el tema, a menudo existen dificultades a la hora de establecer una ruta adecuada para empezar, ya que no resulta sencillo saltar la barrera de entrada a este apasionante campo de innovación. Por ello, el objetivo de este libro es ser una guía de iniciación para quienes quieran conocer los fundamentos teóricos del área. Al mismo tiempo, a partir de la implementación en Python y de la explicación detallada de todos los algoritmos presentados en el libro, se facilita un conocimiento práctico de los fundamentos. En la primera parte del libro se formaliza el tema alrededor de dos elementos clave en el área de aprendizaje por refuerzo, como son el proceso de decisión de Markov y la ecuación de...

Tome la mejor decisión experimentando previamente sus consecuencias

Autor: Federico Garriga Garzón

Número de Páginas: 416

El libro ha sido concebido para acercar la simulación numérica a los estudiantes de las diversas Facultades, Escuelas Técnicas y Escuelas de Negocios con el objetivo de facilitarles el aprendizaje de la toma de decisiones en el ámbito de la gestión de organizaciones y dotar a los profesionales de una metodología para la toma de decisiones que les permita evaluar el comportamiento de su organización frente a las diferentes decisiones que puedan adoptar, lo que les posibilitará la elección de la mejor de ellas. Uno de los principales retos del libro es conseguir que el lector aprenda a construir modelos de situaciones reales y llevar a cabo experimentos sin un software específico, lo que le facultará para crear sus propios modelos y adoptar así las mejores decisiones posibles. La simulación no es más que una herramienta de análisis que permite sacar conclusiones sin necesidad de trabajar directamente con el sistema real. El avance de la informática, en especial de las hojas de cálculo permite llevar a cabo simulaciones complejas en una sencilla hoja de cálculo accesible en cualquier ordenador, ofreciendo a los decisores la posibilidad de evaluar el comportamiento...

Big Data

Autor: Montserrat García Alsina

Número de Páginas: 67

Generamos inmensas cantidades de datos cuya gestión, de forma adecuada, genera valor y ventaja competitiva. Las actividades y tecnologías para gestionar este gran volumen de datos se denominan big data, y sus profesionales científicos de datos, aunque procedan de distintas disciplinas (ingeniería informática, biblioteconomía, archivística o gestión documental). Este libro presenta los conceptos fundamentales y detalla cómo proceder en la gestión y creación de valor. Para ello, parte de la gobernanza de la información e integra las actividades de cuatro ciclos de gestión: el de la información, el del conocimiento, el de la inteligencia competitiva y el de los grandes volúmenes de datos

Big Data

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 400

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Homilética bíblica

Autor: Alfonso Ropero

Número de Páginas: 336

Además de un estudio bíblico pormenorizado, de Alfonso Ropero de todo lo que tiene que ver con la homilética y de los diversos aspectos bíblicos, personales y eclesiales de la predicación, se incluyen estudios de relevantes hombres de Dios que esclarecen puntos vitales de la predicación.

Neutrosofía: Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre

Autor: Maikel Leyva Vázquez , Florentin Smarandache

Número de Páginas: 76

El presente libro muestra los avances en la neutrosofía llevados al idioma español. Además, presenta implementaciones computacionales utilizando los cuadernos de Jupyter. Constituye un avance a la aplicación de la neutrosofía en distintas situaciones prácticas. Es un avance en especial para el público para los hispanoparlantes. El capítulo 1 aborda la introducción a la neutrosofía y su evolución. El capítulo 2 está dedicado a distintos modelos de toma de decisiones. El capítulo 3 por su parte es dedicado a los modelos de recomendación basados en conocimiento y el capítulo 4 a los mapas cognitivos neutrosóficos.

GESTIÓN EMPRESARIAL Y POSMODERNIDAD

Autor: Noel Batista Hernandez , Jesús Estupiñán Ricardo

Número de Páginas: 96

En el ámbito empresarial la posmodernidad incrementa la influencia de las dimensiones espacio y tiempo. Los factores de contexto que impulsan determinadas ideas de gestión pueden ser tendencias sociales y políticas temporalmente acotadas, pero también ciclos mucho más largos que afectan a la naturaleza misma de las condiciones y exigencias sociales. La toma de decisiones ha recibido un cambio fundamental, la otrora cultura tecnócrata que recaía sobre los expertos, los analistas, ingenieros, se ha desplazado con mucha velocidad a la preponderancia del liderazgo objetivo, que toma en cuenta la evaluación activa de datos, internos y del entorno, unido a la maximización de la creatividad, la innovación y la intuición de los líderes. La posmodernidad nos aporta una nueva forma de mirar y concebir el mundo, las organizaciones y los negocios se desarrollan a partir de la globalización, la internacionalización y la apertura económica; estos procesos se caracterizan por su multiplicidad, velocidad y la complejidad. Es una etapa histórica que configura un nuevo tipo de pensamiento que deviene producto multifactorial que ha venido mutando y anunciando la necesidad de este...

Econometria Básica

Autor: Damodar N. Gujarati , Dawn Porter

Número de Páginas: 924

Programacion Con Python

Autor: Alexander Cane

Número de Páginas: 188

Python es uno de los mejores lenguajes de programaci�n para principiantes para comenzar en su viaje a la codificaci�n. Pero todav�a tiene que equiparse con una gran cantidad de conocimientos amigables para principiantes de conseguir Python en su ordenador a experimentar con programas . Codificaci�n con Python - Una gu�a completa para principiantes para aprender los reinos de la codificaci�n con Python es un libro con 10 cap�tulos llenos de todas las cosas Python y orientado hacia los novatos de Python.Descubra la historia de Python y por qu� Python es un lenguaje mejor que otros lenguajes de programaci�n. Descubra c�mo instalar Python en su sistema y aprender las palabras clave, operadores matem�ticos, cadenas b�sicas, variables, sintaxis demodelo y m�s. Se incluyen muchos fragmentos de c�digo para ayudarle a entender todo.�Descarga este libro AHORA y empieza a codificar!

Introducción a Phyton

Autor: Matias Fossati

Número de Páginas: 75

Python es un lenguaje de programación creado por Guido van Rossum a principios de los años 90 cuyo nombre está inspirado en el grupo de cómicos ingleses “Monty Python”. Es un lenguaje similar a Perl, pero con una sintaxis muy limpia y que favorece un código legible. Se trata de un lenguaje interpretado o de script, con tipado dinámico, fuertemente tipado, multiplataforma y orientado a objetos y con este libro podràs comenzar a conocerlo!!!

Lacan a la Letra

Autor: Bruce Fink

Leer de forma exhaustiva a Lacan significa para Bruce Fink apoderarse literalmente de él, apostando a que saldrá bien parado de esa tarea y que podrá explicar el significado cabal y exacto. Aunque gran parte de las propuestas deben ser reconstruidas con un examen pormenorizado línea por línea. Esto es justamente lo que el autor hace de modo preciso en este ambicioso y fidedigno análisis, basado en una lectura íntegra de los textos de Lacan. Como traductor y reconocido expositor de la obra de Lacan, Fink es un guía apto y agradable, en especial, para la incursión en los intrincados conceptos y bibliografías lacanianas. Además, dedica un significativo espacio a las nociones que han sido sencillamente mal interpretadas, como el afecto, y a conceptos psicoanalíticos, como el falo, que algunas veces parecen pasados por alto por Lacan. El estudio presente de Fink es un trabajo de inigualable profundidad y provee de una valiosa nueva perspectiva sobre uno de los pensadores más importantes del siglo xx.

Inteligencia artificial

Autor: Stuart J. Russell , Peter Norvig

Número de Páginas: 979

Ofrece un panorama integrado y coherente de la IA.

Introducción a la econometría. Un enfoque moderno

Autor: Wooldridge, Jeffrey m.

Número de Páginas: 996

Introducir a la econometria desde la perspectiva de los usuarios profesionales, simplifica la ensenanza de esta asignatura, ademas de hacerla mucho mas interesante a los alumnos. Por ello, en esta segunda edicion, se mantiene el enfasis sobre la aplicacion de la econometria a problemas del mundo real. Cada metodo econometrico se motiva con una cuestion especifica a la que los investigadores que analizan datos no experimentales tienen que enfrentarse. La caracteristica que diferencia mas claramente este manual de otros es la separacion de los temas en funcion del tipo de datos que se analizan. En este manual se le da especial importancia a la comprension e interpretacion de los supuestos teniendo presentes aplicaciones empiricas reales: el dominio de matematicas que se requiere no va mas alla de los conocimientos de algebra que adquirimos en la universidad y de nociones basicas de probabilidad y estadistica

Modelos de ecuaciones estructurales

Autor: Joan Manuel Batista Foguet , Germà Coenders Gallart

Número de Páginas: 176

Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones lineales entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos proc

Metodología de la investigación cualitativa

Autor: Gregorio Rodríguez Gómez , Javier Gil Flores , Eduardo García Jiménez

Número de Páginas: 378

Según los autores esta obra permite dos formas básicas de utilización - como introducción en aspectos concretos y como manual de aprendizaje de la investigación cualitativa.

Guía didáctica sobre los MOOC

Autor: Esteban Vázquez-cano , Eloy López-meneses , Juan M. Méndez-rey , Cristobal Suárez-guerrero , Pedro Román-graván , José Gómez-galán , Francisco I. Revuelta-domínguez , María J. Fernández-sánchez , Antonio Hilario Martín-padilla

Número de Páginas: 110

Con este breve manuscrito a modo de guía didáctica se pretende esbozar con tenues pinceladas las tendencias actuales emergentes sobre la filosofía MOOCs adoptadas por prestigiosas Universidades (Harvard, Berkeley, Stanford, Toronto, Utah, Mit, UNED, UNIA...). Tradicionalmente, la Enseñanza Universitaria se ha fundamentado en un modelo metodológico centrado en el docente, con énfasis en la transmisión de contenidos y su reproducción por los alumnos, la lección magistral y el trabajo individual. Enseñar a través de las TIC, demanda una serie de cambios que generan una ruptura de este modelo, al mismo tiempo que suponen un avance hacia la calidad de la Educación Universitaria. (Aguaded, López Meneses y Alonso, 2010 a y b). Hoy en día, tras la expansión de las universidades en línea hemos vivido la proliferación de los OpenCourseWare, repositorios de contenido académico institucional a los que universidades prestigiosas como el MIT se han sumado con gran iniciativa. El contenido docente que se imparte en la educación formal ya no es privativo ni de acceso único por el estudiante matriculado. Cualquier persona puede aprender Historia Americana con el mismo material...

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias

Autor: Ronald E. Walpole

Número de Páginas: 816

En esta octava edición del prestigioso libro de Walpole et al, al igual que en las ediciones anteriores, se conserva el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Esta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos, y que el usuario sólo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos. La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto, para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería.

MATEMÁTICAS DISCRETAS

Autor: Richard Johnsonbaugh

Número de Páginas: 696

Este libro se diseñó para un curso de introducción a matemáticas discretas. La exposición es clara y adecuada, además de que contiene abundantes ejercicios. Esta edición, igual que las anteriores, incluye temas como algoritmos, combinatoria, conjuntos, funciones e inducción matemática. También toma en cuenta la comprensión y construcción de pruebas y, en general, el reforzamiento matemático. El primer capítulo de lógica y demostraciones se amplió en forma considerable. Se agregaron ejemplos de lógica en lenguajes de programación. Se presentan varios ejemplos de algoritmos antes de llegar a la notación de O mayúscula. Un nuevo capítulo de introducción a la teoría de números. Este capítulo incluye resultados clásicos como la divisibilidad, la infinitud de los primos, el teorema fundamental de la aritmética, así como los algoritmos de teoría de números.

La universidad en la sociedad red

Autor: Josep Maria Duart , Marc Gil

Número de Páginas: 358

Debido a su papel central en la producción, gestión y transmisión de conocimiento, la Universidad es una pieza clave en la creación de la sociedad red. Pero, ¿se han adaptado las dinámicas internas de las universidades de las sociedades avanzadas a un modelo más adecuado al tipo de sociedad que han contribuido a crear? Este libro se propone responder a este interrogante, poniendo especial énfasis en el estudio de los usos dados a Internet en el sistema universitario catalán, así como en las transformaciones que se están produciendo o se producirán como consecuencia de éstos. Para ello se analizan, entre otros aspectos, los usos de Internet de profesores y alumnos, tanto los académicos como los no académicos, la relación entre usos de la tecnología y rendimiento académico, así como el papel de la institución en el desarrollo de un marco favorable al uso de las tecnologías.

Bioestadística

Autor: Liliana López-kleine

Número de Páginas: 142

El libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.

La expansión del conocimiento en abierto: los MOOC

Autor: Esteban Vázquez Cano , Eloy López Meneses , José Luis Sarasola Sánchez-serrano

Número de Páginas: 120

Desde los inicios de los cursos masivos en abierto (MOOC) en 2008, han pasado cinco excitantes años en el mundo de la formación. El panorama parece iniciado y relativamente consolidado, por lo que parece pertinente abordar las características definitorias más relevantes hasta el momento. Presentamos en este libro unas claves sencillas para el entendimiento del movimiento MOOC y pretendemos proporcionar un marco contextual claro y preciso donde ubicar la formación y difusión del conocimiento en abierto. No hemos querido presentar un panorama idealizado y adjetivado de bonismo con respecto al movimiento MOOC; como cualquier innovación que ha requerido la atención del mundo formativo y universitario mundial, y pasado ya el sarampión inicial, han surgido controversias que no hemos querido obviar. Por lo tanto, el lector encontrará los pros y contras del movimiento de forma que se pueda generar una opinión propia y fundamentada sobre los principios de masividad y gratuidad aplicados a la formación general y universitaria.

Historia del descubrimiento y conquista de América

Autor: Francisco Morales Padrón

Número de Páginas: 628

Introducción a la estadística matemática

Autor: Llinás Solano, Humberto

Este manual fue desarrollado a partir de las notas de clases de la asignatura Estadística Matemática, impartida por el autor en los programas de postgrados de Estadística e Ingeniería de la Universidad del Norte (Colombia). Consta de cinco capítulos: Preliminares, Distribuciones muestrales, Estimación, Intervalos de confianza y Pruebas de hipótesis; al final de cada capítulo se presenta una serie de ejercicios que permitirán a los estudiantes afianzar sus destrezas frente a los temas tratados.

Procesamiento de series de tiempo

Autor: F. Alejandro Nava P.

Número de Páginas: 349

Esta obra es una introducción a los fundamentos teóricos y prácticos que permitirán entender al investigador científico entender y aplicar las distintas técnicas de procesamiento de series de tiempo a partir de las cuales llevar a cabo los estudios de su especialización. Si bien los ejemplos presentados están orientados a la geofísica, y en particular a la sismología, éstos son útiles para todas las ramas de las ciencias y las ingenierías. Luego introducir al estudiante en el concepto y las particularidades de las series de tiempo, el autor expone las relaciones de correlación y convolución, el análisis espectral de Fourier, las funciones especiales, el muestreo, las transformadas y, finalmente, los filtros digitales.

Instalaciones de puesta a tierra y protección de sistemas eléctricos

Autor: Jacinto Gallego Calvo

Número de Páginas: 148

El presente libro no pretende ser un estudio exhaustivo del tema de las tomas de tierra, sino dar una visión de conjunto, aclarar conceptos y sobre todo contribuir a darle la importancia que tiene este eficaz medio de protección. Desde este libro queremos resaltar la importancia que tiene para la seguridad de las protecciones eléctricas, alcanzar bajos valores de la resistencia de la toma de tierra y, aunque no es objeto de este estudio, combinarla con la protección diferencial, en los sistemas TT que son los más utilizados. Se incluye un pequeño diccionario extraído del REBT, con objeto de que puedan consultarse los principales vocablos relacionados con la obra. Se inicia la obra describiendo los distintos regímenes de neutro, para posteriormente describir el sistema de toma de tierra, sus partes, su medida, ejecución, mantenimiento, etc. Queremos insistir en la importancia de una eficaz toma de tierra y concienciar tanto a los profesionales como a cualquier otra persona que pueda leer esta obra, en la necesidad de ser rigurosos con el diseño, ejecución y mantenimiento de esta parte de la instalación que no por ser una parte pasiva ha de tener menor importancia; un...

Dinámica estructural. Teoría y cálculo

Autor: Mario Paz

Número de Páginas: 672

Este libro presenta una extensa y completa exposición de diverasa estructuras que son el bagaje fundamental de los conocimientos de un ingeniero civil. Si el lector quiere admitir en su Estructura la presencia de elementos estructurales rotantes y reciprocantes, esta obra le proporciona los métodos para atacar problemas de dinámica de rotores en ingeniería mecánica.

Mapas de susceptibilidad a los movimientos de ladera con técnicas SIG

Autor: Francisco Javier Ayala Carcedo , Jordi Corominas

Número de Páginas: 196

El cultivo de la papa en Ecuador

Número de Páginas: 336

Enseñanza y aprendizaje de las matemáticas en Educación Primaria

Autor: Pablo Flores Martínez , Luis Rico Romero

Número de Páginas: 360

La obra se organiza en tres partes claramente diferenciadas. La parte primera está dedicada a los fundamentos y cuestiones generales. La parte segunda consta de cuatro capítulos que están centrados en el estudio del sentido matemático escolar para cada uno de los bloques de contenidos establecidos por el currículo para las matemáticas de primaria. En la parte tercera se desarrolla la enseñanza y el aprendizaje de distintos conceptos y estructuras que destacan en el currículo de las matemáticas de Primaria.

Diseño y desarrollo eficaces de nuevo producto

Autor: Stephen R. Rosenthal

Número de Páginas: 372

Los estudios descriptivos de traducción y más allá

Autor: Gideon Toury

Número de Páginas: 371

En 1972 J. S. Holmes dibujaba el " mapa " de una disciplina que denominó Estudios de Traducción. El " mapa " de Holmes organiza la disciplina en tres ramas: la teórica, que explica y predice los fenómenos de traducción, la descriptiva, que recoge y sistematiza los fenómenos empíricos objeto de estudio, además de observar y analizar las regularidades del comportamiento traductor, y la aplicada, que se ocupa de la elaboración de materiales y herramientas que faciliten la labor de traducir o las actividades relacionadas con ellas. En este " mapa " el papel de la rama descriptiva es vital, ya que sobre ella descansan tanto la posibilidad de formular una teoría originada en la práctica de la traducción como las aplicaciones que de ella se deriven. En torno a los Estudios Descriptivos de Traducción (EDT) se articulan la teoría y las aplicaciones, cuya propia existencia depende de ellos. Al hablar de los EDT nos referimos con frecuencia a hechos empíricos, constatables, a la realidad que existe frente a la especulación. Los EDT son el puente entre la teoría y la práctica, el punto de partida necesario hacia los estudios aplicados, y constituyen un camino de ida y vuelta ...

Algoritmos y estructuras de datos

Autor: Luis Joyanes Aguilar , Ignacio Zahonero Martínez , Ignacio Zahonero

Número de Páginas: 655

En esta obra se muestran muchas técnicas de representación de datos. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadotes y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método...

Ingeniería mecánica

Autor: Andrew Pytel , Jaan Kiusalaas

Número de Páginas: 622

Estadística para las ciencias agropecuarias

Autor: Julio Alejandro Di Rienzo , Mónica Graciela Balzarini , María Del Pilar Díaz , Laura Alicia González , Carlos Walter Robledo , Elena Margot Tablada , Fernando Casanoves

Número de Páginas: 356

Estrategias docentes para un aprendizaje significativo

Autor: Frida Diaz Barriga Arceo , Gerardo Hernández Rojas

Número de Páginas: 404

La valoración inmobiliaria

Autor: Manuel Romero Colunga

Número de Páginas: 154

Aprende Python en un Fin de Semana

Autor: Sheila Córcoles Córcoles , Alfredo Moreno Muñoz

Número de Páginas: 174

APRENDE PYTHON DE LA FORMA MÁS RÁPIDA Y SENCILLA Aprende Python en un fin de semana te ofrece un método de aprendizaje que te permitirá aprender Python en un corto periodo de tiempo, ¡concretamente en un fin de semana! Nuestra experiencia nos ha demostrado que la mejor forma de aprender es hacerlo a la vez que te entretienes y con una metodología que te vaya enseñando progresivamente todos los conceptos que necesitas saber. En la primera parte del libro encontrarás una explicación del lenguaje de programación junto con una introducción al entorno de programación. En la segunda parte del libro encontrarás un total de 100 ejercicios de dificultad progresiva en los que, además de guiarte paso a paso, se explican todos los conceptos teóricos de programación que necesitas conocer para poder llevarlos a cabo. ¡El libro contiene material descargable! ÍNDICE 1.- Introducción 2.- ¿Qué necesito para empezar? 3.- Proceso de aprendizaje 4.- Python 5.- Entorno de desarrollo 6.- Manejo de mensajes por pantalla 7.- Utilización de tipos de datos básicos 8.- Control del flujo de un programa 9.- Bucles 10.- Proyecto 1 11.- Funciones 12.- Proyecto 2 13.- Programación...