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Inteligencia de negocios y analítica de datos

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 256

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) con frecuencia también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios. El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e...

Modelado Predictivo Para La Inteligencia de Negocios

Autor: Libros Cientificos

Número de Páginas: 174

Podemos definir la Inteligencia de negocio o BI (Business Intelligence) como el conjunto de estrategias enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa. El objetivo de la inteligencia de negocio es ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Estamos así ante el proceso de extracción del conocimiento a través de los datos o KDD (Knowledge Discovery in Databases). Por su parte, las herramientas de Minería de Datos son muy variadas y permiten la modelización, la segmentación o perfilado a través de patrones, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, reglas de asociación, etc.En este libro se tratan las técnicas predictivas de Analytics para la inteligencia de negocios. Todas estas técnicas pertenecen también al campo de la Minería de Datos, están perfectamente estructuradas y hoy en día son la esencia de la inteligencia de datos.

Cómo Hacer Inteligente su Negocio

Autor: José Miguel Rodríguez Parrilla

Número de Páginas: 192

En el moderno y vertiginoso mundo de los negocios, el conocimiento es el único factor que puede hacer la diferencia. La Business Intelligence es la clave para conseguir una ventaja competitiva, pues gracias a ella se puede recopilar, analizar, procesar e interpretar las grandes cantidades de información interna y externa que una empresa maneja, y convertirlas en conocimiento orientado a la rápida toma de decisiones estratégicas. Cómo hacer inteligente su negocio describe a la inteligencia como actividad y como atributo de las organizaciones destacadas, introduciendo el denominado Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo XXI. Se complementa con aplicaciones prácticas y sencillos ejemplos, que permiten concretar los conceptos para lectores que desean adentrarse en el management inteligente. El modelo propuesto es perfectamente aplicable a todo tipo de empresas, desde las MiPyMEs hasta los grandes corporativos nacionales o transnacionales. Cómo hacer inteligente su negocio será de gran utilidad para lectores de diversas formaciones; en el ámbito empresarial: gerentes y ejecutivos, consultores y desarrolladores de sistemas de información, de la gestión del...

Inteligencia de negocios y analítica de datos

Número de Páginas: 234

Inteligencia de Negocios Con Excel Y Power Bi: Una Gu

Autor: Fabian Torres , Atehort , Miguel Caballero

Número de Páginas: 632

Power Pivot (Lenguaje DAX) + Power Query(Lenguaje M) + Visualizaci

¿Cómo planificar un proyecto de inteligencia de negocio?

Autor: González Ferran, Xavier , Rodríguez Bermúdez, José Ramón , Guitart Hormigo, Isabel

Número de Páginas: 116

Introducción al Business Intelligence

Autor: Josep Curto Díaz

Número de Páginas: 238

Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un concepto complejo. No por su definición, que es sencilla de enunciar y comprender, sino principalmente por el hecho que en el mismo confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia que complican sobremanera la iniciación al neófito. Además, a lo largo del ciclo de vida de estos sistemas de información, se incrementa la complejidad de la arquitectura así como las necesidades de negocio y las tecnologías que las soportan. Sin embargo, la gran mayoría de organizaciones necesitan actualmente de este tipo de sistemas de información para tomar mejores decisiones y ser más competitivas y han identificado al Business Intelligence como una de las principales necesidades. Y es por ello, que es necesario poder construir soluciones sólidas a partir de conocimientos profundamente asentados. Este libro introduce los principales conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.

Inteligencia de Negocios y Toma de Decisiones (3a. Edición)

Autor: Ramiro Rollano P.

Número de Páginas: 256

La inteligencia de negocios (IN o BI) suele asociarse a las tecnolog�as de la informaci�n, sin embargo la BI es un enfoque y una t�cnica realmente mucho m�s amplia. La tecnolog�a es simplemente un aspecto de esta ella. En general, todas las empresas e instituciones, y en s� todas las personas, utilizan alg�n tipo de inteligencia de negocios, sean conscientes o no de ello. En esta perspectiva, el presente libro, en su tercera edici�n, es una aportaci�n al estudio superior, enti�ndase universitario, sobre la Inteligencia de Negocios y la Toma de Decisiones. Su objetivo es el brindar el material necesario (ni en exceso ni insuficiente) como apoyo te�rico/pr�ctico al estudio de las materias de Inteligencia de Negocios, Toma de Decisiones y/o Sistemas de Toma de Decisiones en el �rea de negocios (business) o gesti�n empresarial (managment). La tercera edici�n contiene temas que, de acuerdo a la experiencia docente, son necesarios para que el estudiante afiance sus conocimientos para la toma de decisiones.

Inteligencia de negocios y analítica de datos

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 234

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) ?con frecuencia, también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) ? fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios. El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e...

Inteligencia de Negocios y Toma de Decisiones

Autor: Ramiro Rollano

Número de Páginas: 176

La inteligencia de negocios (IN o BI) suele asociarse a las tecnologías de la información, sin embargo la BI es un enfoque y una técnica realmente mucho más amplia. La tecnología es simplemente un aspecto de esta ella. En general, todas las empresas e instituciones, y en sí todas las personas, utilizan algún tipo de inteligencia de negocios, sean conscientes o no de ello. En esta perspectiva, el presente libro es una aportación al estudio superior, entiéndase universitario, sobre la Inteligencia de Negocios y la Toma de Decisiones. Su objetivo es el brindar el material necesario (ni en exceso ni insuficiente) como apoyo teórico/práctico al estudio de las materias de Inteligencia de Negocios, Toma de Decisiones y/o Sistemas de Toma de Decisiones en el área de negocios (business) o gestión empresarial (managment).

Segmentacion y Perfilado Para La Inteligencia de Negocios

Autor: Libros Cientificos

Número de Páginas: 174

La Inteligencia de negocio o BI (Business Intelligence) como el conjunto de estrategias enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa. El objetivo de la inteligencia de negocio es ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Estamos así ante el proceso de extracción del conocimiento a través de los datos o KDD (Knowledge Discovery in Databases).Por su parte, las herramientas de Minería de Datos son muy variadas y permiten la modelización, la segmentación o perfilado a través de patrones, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, reglas de asociación, etc. Este tipo de materias son la temática de este libro ilustradas con software de Busines Intelligence de IBM y SAS.

Inteligencia de Negocios con Excel

Autor: Antonio P Peralta C

Número de Páginas: 334

En este libro Inteligencia de Negocios con EXCEL, el experto en Excel Antonio P. Peralta C., nos entrega un libro completamente orientado a competencias y tareas. Con más de ocho (8) módulos para dominar esta tendencia mundial, de analizar datos de forma profesional y descubrir la realidad de cualquier negocio de forma objetiva, haciendo uso de las herramientas y complementos de Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) más avanzados en Excel como son: Power Query, Power View y una introducción a Power Pivot.¿Sabes qué es un ETL? ¿Sabes utilizar Power Query como un ETL?¿Creas visualizaciones de datos con Power View?¿Has creado modelo de datos, relaciones e indicadores KPI con Power Pivot?Totalmente actualizado; ya que el contenido tratado aplica a las versiones comunes y versiones de suscriptores de Excel 2019, Office 365 Pro Plus, Office 365 Home / Personal y Excel 2016.El profesor Peralta nos muestra de forma muy didáctica un libro paso a paso para dominar el trabajo con la data, la normalización FN1 a FN3, limpiar, modelar, transformar y relacionar tablas. Identificar patrones y tendencias. Crear informes, trabajar con las medidas e indicadores KPI, visualizar ...

Framework Para El Diseño de Una Solución de Inteligencia de Negocio

Autor: Pablo Michel Marin Ortega , Jorge Marx Gómez , Lourdes García Ávila

Número de Páginas: 192

La presente investigacion propone un framework, para el diseno de soluciones de inteligencia de negocio en el sector hotelero, en la misma se procura por integrar los dominios del negocio y tecnologico, lo que contribuye al mejoramiento de la disponibilidad de la informacion necesaria para el proceso de toma de decisiones. El framework esta compuesto por una arquitectura empresarial, un conjunto de indicadores que facilitan el diseno de un cuadro de mando integral en este tipo de organizaciones, por dos procedimientos especificos, que se basan en el uso de la logica difusa compensatoria: uno para el analisis de la determinacion de los factores claves de exito y su alineacion con los objetivos estrategicos del negocio y otro para el calculo del indicador de control de gestion, que mide el cumplimiento de la estrategia a partir de la compensacion de los indicadores definidos en un cuadro de mando integral y en la Suite de inteligencia de negocio de Pentaho. Se desarrollo ademas un paquete informatico que facilita la implementacion del framework."

Inteligencia de Negocios y Toma de Decisiones - 2da Edicion

Autor: Ramiro Rollano

Número de Páginas: 190

La inteligencia de negocios (IN o BI) suele asociarse a las tecnologías de la información, sin embargo la BI es un enfoque y una técnica realmente mucho más amplia. La tecnología es simplemente un aspecto de esta ella. En general, todas las empresas e instituciones, y en sí todas las personas, utilizan algún tipo de inteligencia de negocios, sean conscientes o no de ello. En esta perspectiva, el presente libro, en su segunda edición, es una aportación al estudio superior, entiéndase universitario, sobre la Inteligencia de Negocios y la Toma de Decisiones. Su objetivo es el brindar el material necesario (ni en exceso ni insuficiente) como apoyo teórico/práctico al estudio de las materias de Inteligencia de Negocios, Toma de Decisiones y/o Sistemas de Toma de Decisiones en el área de negocios (business) o gestión empresarial (managment). La segunda edición contiene temas que, de acuerdo a la experiencia docente, son necesarios para que el estudiante afiance sus conocimientos para la toma de decisiones.

Administración de Proyectos de Inteligencia de Negocios

Autor: Macedonio Alanis

Número de Páginas: 207

Las aplicaciones de inteligencia de negocios no aparecen solas. Tampoco se pueden encontrar en una tienda de electrónica. Generalmente son aplicaciones complejas, que requieren un delicado balance entre datos, análisis, y usuarios para brindar respuestas a preguntas que quizá no se conocían al momento de definir lo que debía hacer la herramienta. El proceso de identificar un área de oportunidad, diseñar un modelo, construir las partes necesarias e integrar los componentes de una solución de inteligencia de negocios requiere de técnicas y herramientas que se han desarrollado para manejar proyectos tecnológicos complejos. El objetivo de este libro es presentar a los usuarios de tecnologías de inteligencia de negocios; y a los especialistas encargados de su diseño, contratación o implementación; los elementos a considerar en la identificación de oportunidades, fabricación de las herramientas, contratación con proveedores y tendencias del mercado. El libro se organiza en cinco módulos. Inicia discutiendo cómo identificar soluciones de inteligencia de negocios. El módulo dos se enfoca en la valuación y priorización de proyectos. El tercer módulo explica el...

Modelo de inteligencia de negocios para una empresa de manufactura

Autor: Héctor Bernardo Martín González

El uso de las tecnologías de información como soporte a las estrategias del negocio, es hoy en día un hecho incuestionable. Las empresas requieren de mejor información y herramientas de tecnología de información para realizar el proceso de toma de decisiones en forma más acertada, dinámica y efectiva; sobre todo en estos tiempos en donde los ciclos de vida de los productos y servicios son cada vez más cortos. El objetivo de la inteligencia de negocios es combinar los activos intangibles de una organización, que apoyan a la misma en su esfuerzo de lograr su misión, comprendiendo como activos intangibles aquellas habilidades, información, experiencias y actitudes de la gente que les permite llevar a cabo su trabajo, agregando valor para ellos y para la organización. La habilidad de obtener y valorar el conocimiento es uno de los puntos fundamentales hoy en día para las personas que trabajan con tecnologías de información. En este trabajo se propone desarrollar un modelo virtual de análisis, monitoreo y de estrategias de una empresa real, basado en estas ideas para finalmente generar un esquema conceptual de lo que debe hacer una empresa para aplicar estas teorías.

Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios : IBM SPSS Modeler

Autor: César Pérez López

Número de Páginas: 460

Infoweek

Número de Páginas: 24

"InfoWeek Lider en Negocios y Tecnologia. Descubra como las TI estan impulsando la innovación empresarial. InfoWeek provee noticias integradas y perspectivas sobre productos y tecnologias que todos los niveles gerenciales, al interior de las empresas, requieren para tomar decisiones informadas. InfoWeek ayuda a los Gerentes a entender las tecnologias, a definir estrategias y a escoger productos, servicios y soluciones. Con reportajes, tendencias, informes de analistas y la opinion de expertos, no solo sabra como identificar las oportunidades de negocios, sino que también como aprovecharlas. InfoWeek, definiendo el valor de la tecnologia en los negocios."

Business intelligence

Número de Páginas: 103

En el escenario altamente competitivo en el que nos toca vivir, tener y aprovechar la información se ha vuelto una de las principales prioridades en las organizaciones. Este libro define el business intelligence (Inteligencia de negocios) como el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización. Asimismo, hace un repaso de esta metodología y expone una serie de consideraciones necesarias para implementar exitosamente la inteligencia de negocios. El business intelligence permite gestionar una empresa en base a la propia información generada, buscando atender las necesidades de información de ejecutivos y analistas, para ampliar el entendimiento de sus operaciones y poder definir estrategias de negocios acertadas. Permite por ejemplo almacenar, reunir y analizar información de nuestros clientes, para estimar ventas o descubrir patrones y tendencias potencialmente beneficiosos, todo esto bajo un entorno que permita compartir la información entre las diferentes áreas de la empresa.

Guía para la implementación de una solución de inteligencia de negocios para pequeñas y medianas empresas

Autor: Daniel Felipe Flórez Salgado , Laura Margarita del Mar Tejada Cardona

Introducción: Durante la última década, la importancia de la información y el conocimiento para la actividad empresarial ha incrementado de manera significativa. La globalización se ha convertido en una realidad, generando nuevos mercados cada vez más competitivos y dinámicos. La información entonces se constituye como un recurso fundamental para la gestión y la creación de valor para el negocio. El conocimiento sobre los competidores y clientes es esencial para determinar las directrices estratégicas que regirán el desarrollo de la organización. El aprovechamiento de este recurso es importante para el crecimiento de las empresas; una forma de hacer frente a esta necesidad es a través del desarrollo de sistemas de información organizacionales que facilitan la manipulación de los datos del negocio y su respectiva difusión entre los diferentes usuarios de la información. Un sistema de Inteligencia de Negocios se enfoca en la gestión de la información interna y externa, generando conocimiento que puede ser utilizado de manera proactiva para obtener una ventaja competitiva que permita a las organizaciones monitorear su desempeño y alcanzar sus objetivos...

Elementos a tomar en consideración de la inteligencia de negocios de las empresas de la zona metropolitana de Monterrey

"La inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones y más rápidas. con lo que se promueve su ventaja competitiva. Las tecnologías de información ayudan a mejorar la eficiencia de los procesos de negocios de las empresas y que faciliten las actividades diarias. La implementación y adopción de una herramienta de Inteligencia de Negocios forma parte de un proceso de innovación en donde las organizaciones generan valor, información y conocimiento a las mismas. Con lo que reaccionan de una manera más rápida y adecuada a cualquier tipo cambios en el ambiente laboral. Sin embargo a pesar de los beneficios que esta herramienta brinda, en México, no se ha implementado a gran escala. sino que son pocas empresas las que toman la iniciativa y empiezan a generar estas ventajas, sobre todo en las PYMES, donde es muy difícil implementar herramientas de Tecnologías de Información ya que algunas de estas son muy costosas."--Resumen hoja [5].

Recomendaciones para una implementación efectiva de inteligencia de negocios en una empresa

Autor: Marlin Salinas Elizondo

Entre los principales tropiezos a los que generalmente se enfrentan las empresas al implementar una solución de estrategias de inteligencia de negocios es el tiempo de implantación y que la solución no es tan efectiva como se desea, la presente tesis tiene como fin ilustrar mediante un modelo empírico no probado una serie de acciones y recomendaciones para agilizar la implantación de una aplicación de Bl en una organización.

Business intelligence. ADGG102PO

Autor: Yolanda López Benítez

Número de Páginas: 150

Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición de certificados de profesionalidad. Manual imprescindible para la formación y la capacitación, que se basa en los principios de la cualificación y dinamización del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.

Más allá del Business Intelligence

Autor: Luis Méndez del Río

Número de Páginas: 219

Este libro está basado en el enfoque de diversos casos de aplicación de Business Intelligence, con resultados reconocidos, entendiendo que la mejor manera de introducir el concepto es poder demostrar una implantación exitosa y una necesidad patente en las empresas. Más allá del business intelligence pretende, además de servir de introducción al mundo del Business Intelligence y el valor que aporta a la gestión empresarial, proporcionar un amplio abanico de casos prácticos de empresas españolas y de Latinoamérica con el objetivo expreso de romper con el cliché de que la innovación es algo que sólo se da en el norte de Europa y en el mundo anglosajón, llenando asimismo un vacío editorial sobre un tema que cada vez suscita más interés entre los directivos, escuelas de negocio y todo el ámbito empresarial. El lector podrá conocer de primera mano la experiencia práctica de algunas de las organizaciones más pioneras en la adopción de los últimos avances tecnológicos en el área de Business Intelligence. Organizaciones de distintos sectores como Banca, Seguros, Telecomunicaciones, Transporte, Sector Público o Medios de Pago que afrontan con éxito diversas...

Compilación de metodologías de inteligencia de negocios

Autor: Maria Isabel Lopez Henao , Stefanny Gutierrez Bedoya

Introduccion: El presente trabajo de grado, tiene como principal objetivo la realización de un marco de referencia de inteligencia de negocios, que sirva como base a profesionales o estudiantes de ingeniería de sistemas que estén iniciando su aprendizaje sobre esta tecnología. El resultado obtenido es una guía metodológica que apoya el estudio de conceptos de inteligencia de negocios, presentando cuatro metodologías, permitiendo entender el enfoque de cada una de ellas. Tiene como propósito principal que las personas que utilicen este trabajo monográfico encuentren una referencia consistente y clara, y así puedan comprender todo el proceso que abarca el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios. Aunque en algunas empresas tienen conocimiento de las ventajas que puede traer la implementación de un proyecto de inteligencia de negocios, regularmente existen creencias que es una inversión costosa y riesgosa, esto puede ser cierto en gran parte, pero actualmente existen muchas herramientas que facilitan este proceso.

Diseño e implementacion de tecnologías de inteligencia de negocios a sistema de informacion de pronóstico de demanda y pricing para empresas de retail

Autor: Ricardo Sateler Pérez

Una recomendación para transformar big data en inteligencia de negocios en la universidad

Número de Páginas: 323

Business intelligence con herramientas de SAS / Business intelligence with SAS tools

Autor: P. Vidales

Número de Páginas: 166

La inteligencia de negocios (Business Intelligence) puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de inteligencia de negocios o Business Intelligence.Las técnicas de inteligencia de negocios persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando tecnologías de reconocimiento de patrones, redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro enfoca las técnicas más importantes de Business Intelligence desde una óptica práctica a través del software SAS. El conenido esencial es el siguiente:BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DEL...

Guía metodológica para el estudio y utilización de la plataforma de inteligencia de negocios oracle business intelligence standard edition one

Autor: Reinerio Moreno Ocampo

Introduccion: La información hace parte de los recursos fundamentales de una empresa, así como su recurso humano y financiero que permiten que la empresa este en constante movimiento con el único objetivo de alcanzar las metas propuestas y permanecer en un alto nivel de competitividad. Por tal motivo, es indispensable que ellas tengan a mano información actualizada y de alta calidad, información que sea inmediatamente accesible y que refleje el estado real de la empresa, donde se sustente la toma de decisiones. Sin embargo, la obtención de esta información a menudo no es un proceso fácil de realizar. La información operacional de las empresas, regularmente reside en diferentes fuentes de datos (bases de datos relacionales, archivos planos, hojas de cálculo) lo que conlleva a que el proceso de recolección e integración de toda esta información sea un proceso arduo y dispendioso. También, es de anotar que día a día se generan más y más datos, producto de las actividades del negocio, producto de sus actividades operacionales, lo que aumenta aún más la complejidad para la obtención de información sólida, actualizada y de alta calidad, útil para soportar todo el ...

Resultados

Autor: Rodolfo Eduardo Biasca

Número de Páginas: 288

Recomendaciones para la implementación de inteligencia de negocios basada en un data werehouse

Autor: Nery María Villalón Martínez

Aplicación de un sistema de inteligencia de negocios (BI) para el departamento de operaciones de un centro de investigación de producción de semillas

Autor: Liliana Irene Sánchez Cortés

Análisis, diseño e implementación de una solución de inteligencia de negocios para el área de compras y ventas de una empresa comercializadora de electrodomésticos

Autor: Keller Gladys Rodríguez Cabanillas , Angela Lucía Mendoza Peña

Construcción de una herramienta de desarrollo de soluciones para inteligencia de negocios

Autor: Sergio Daniel Falcón Cisneros , Raúl Alejandro Celi Peña , Rosanna Inés Palma Stanciuc

Aplicación de inteligencia de negocios en servicio de valor agregado de operador móvil

Autor: Marcelo Hernán España Pacheco , Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

Escenario de la inteligencia de negocios en las empresas de la zona metropolitana de Monterrey

Autor: José David Chávez Garza

Diseño e implementación de un modelo de inteligencia de negocios enfocado a riesgos para desarrollo de proyectos bajo el estándar PMI, usando inteligencia artificial

Autor: Jorge Iván Guitérrez Gasca

El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo de inteligencia de negocios enfocado a riesgos para desarrollo de proyectos bajo el estándar PMI y comprobar su funcionamiento, implementándose en casos reales con la ayuda de una herramienta de software creada con el leguaje MATLAB basada en inteligencia artificial.

Estrategia para desarrollar observatorios de salud integrando inteligencia de negocios y analítica visual

Barreras de implantación de tecnologías de agentes para iniciativas de inteligencia de negocios en empresas de Monterrey

Autor: Edgar Williams García Sosa

Walker y Millington (2003), han definido a la Administración del Conocimiento como "los métodos y las herramientas para capturar, almacenar, organizar, y hacer el conocimiento y la experiencia accesibles dentro y a través de las comunidades." Una de esas herramientas es la Inteligencia de Negocios. La inclusión de la Inteligencia de Negocios como parte de la Administración del Conocimiento es una corriente que ayuda en su trabajo cotidiano a los trabajadores corporativos en la toma de decisiones. Actualmente la Inteligencia de Negocios se apoya de herramientas tecnológicas para identificar y saber más sobre sus competidores, tal es el caso de los Agentes Inteligentes. Un agente se define como un sistema informático, situado en algún entorno, dentro del cual es capaz de realizar acciones de forma autónoma y flexible para así cumplir sus objetivos. Un agente recibe entradas sensibles de su entorno y a la vez ejecuta acciones que pueden cambiar este entorno (Russell, 1995). Al parecer esta nueva tecnología aun no se ha podido integrar en las soluciones de Inteligencia de Negocios. Pero algunos autores coinciden que los empleados crean una resistencia hacia las...

Implementación de un sistema de información ejecutiva utilizando inteligencia de negocios para la eficaz interpretación de indicadores de atención y afiliación en el seguro integral de salud para la administración de la Red de Salud de Huarochirí

Autor: Ronnal Efraín Andrango Guazumba , Yessibel Melina Palomino Ochoa

El presente estudio tiene como objetivo mostrar como la implementación de un sistema de información Ejecutivo utilizando Inteligencia de Negocios (BI), ayudó a la eficaz interpretación de indicadores basadas en las variables de atención y afiliación del SIS para la correcta toma de decisiones en la administración de la red de Salud de Huarochirí. El nivel de estudio de la investigación es descriptivo porque se basa en los indicadores de atención y afiliación, el enfoque de estudio es cuantitativo y el tipo es aplicado ya que se aplica una implementación de sistema inteligencia de negocios y longitudinal porque el estudio se realizó en base a las afiliaciones y atenciones registradas desde el año 2010 al 2015. La construcción de implementación de la aplicación fue realizada bajo la metodología propuesta por Ralph Kimball (Metodología de Kimball) con la implementación técnica de la metodología de HEFESTO para el desarrollo del modelo lógico del Datamart. Se tomó las nueve fases de Kimball, la planificación del proyecto, definición de requerimientos (Modelo conceptual tomada de HEFESTO), Diseño físico, modelo dimensional, diseño e implementación del ETL, ...