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Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python

Autor: Peter Bruce , Andrew Bruce , Peter Gedeck

Número de Páginas: 362

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas...

55 respuestas a dudas típicas de estadística

Autor: Behar Gutiérrez, Roberto , Grima Cintas, Pere

Número de Páginas: 218

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea útil tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y también a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadísticadescriptiva hasta las ecuaciones de regresión o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un carácter general e introductorio y son "aptas para todos los públicos", pero otras tratan de temas específicos en las que se requieren algunos conocimientos previos, aunque si la pregunta despierta interés, ya se sabe lo suficiente para entender la respuesta. En todos los casos se ha intentado utilizar un lenguaje coloquial, recurriendo a la intuición y apoyándoseen la metáfora, pero también procurando que no hay perdida en el rigor.INDICE RESUMIDO: Acerca de los autores. Presentación. Prólogo a la segunda edición- Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Estimación. Contraste de hipótesis....

Elementso de Matematica Y Estadistica Para Las Ciencias Veterinarias

Número de Páginas: 222

Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad

Autor: Llinas, Humberto , Rojas Álvarez, Carlos

Esta publicación estudia los temas clásicos de la estadística descriptiva y de la teoría de probabilidades, aspectos básicos para la comprensión de los conceptos y procedimientos de la estadística inferencial. Está dirigida a estudiantes de ingenierías, administración de empresas, ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemática.

Estadística con aplicaciones en R

Autor: Manuel Ricardo, Contento Rubio

Número de Páginas: 412

Estadística elemental

Autor: John E. Freund , Gary A. Simon

Número de Páginas: 600

Probabilidad Y EstadÍstica Para IngenierÍas Y Ciencias

Autor: Jay L. Devore

Número de Páginas: 744

Libro que proporciona un amplio panorama de modelos de probabilidad y métodos estadísticos. Ahora, en la séptima edición, el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB.

Programación y Estadística con R

Autor: Juan José De Haro

Número de Páginas: 262

Este libro consta de dos partes, en la primera, denominada Programaci�n, se describe el fundamento del lenguaje de programaci�n R sin hacer referencia expresa a la estad�stica. En la segunda parte del libro, titulada Estad�stica, se aborda de forma directa tres aspectos de especial importancia en el an�lisis de datos: An�lisis exploratorio, contraste de hip�tesis y modelos de clasificaci�n (aprendizaje autom�tico).El an�lisis exploratorio proporciona las t�cnicas para conocer los datos. Estad�sticos cl�sicos como la media o varianza (entre otros) y tećnicas mucho m�s sofisticadas como el an�lisis de conglomerados o el an�lisis de componentes principales.El contraste de hip�tesis permite comprobar el ajuste de nuestros datos a estad�sticos o distribuciones te�ricas, tales como la comparaci�n de medias, varianzas, intervalos de confianza o pruebas de normalidad, entre otros.Por �ltimo, el cap�tulo dedicado a los modelos constituye la parte m�s avanzada del libro ya que se proporcionan t�cnicas de clasificaci�n y predicci�n de datos como la regresi�n m�ltiple, log�stica, �rboles de clasificaci�n, redes neuronales, etc.

Introducción al análisis de datos con R y R Commander en psicología y educación

Autor: Jorge López Puga

Número de Páginas: 148

Estadistica Matematica Con Aplicaciones

Autor: Dennis D. Wackerly , William Mendenhall , Richard L. Scheaffer

Número de Páginas: 250

Estadística para psicología

Autor: Arthur Aron , Elaine N. Aron

Número de Páginas: 704

Análisis multivariante aplicado con R. 2ª ed.

Autor: Aldas Manzano, Joaquin , Uriel Jimenez, Ezequiel

Número de Páginas: 682

El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM. Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de universidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello, accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en análisis estadístico. El enfoque del manual combina la rigurosidad con la aplicabilidad práctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos y multitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla fácilmente mediante...

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias

Autor: Ronald E. Walpole

Número de Páginas: 816

En esta octava edición del prestigioso libro de Walpole et al, al igual que en las ediciones anteriores, se conserva el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Esta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos, y que el usuario sólo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos. La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto, para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería.

Diccionario geográfico-estadístico-histórico de España y sus posesiones de Ultramar

Autor: Pascual Madoz

Estadística para las ciencias sociales.

Autor: Ferris Joseph Ritchey

Número de Páginas: 688

Incluye tareas para trabajar en computadora con el CD incluido que contiene el SPSS v. 14 para el estudiante. El autor enseña que la estadística es un sistema de trabajo y otra manera de ver la realidad. Encuadra la estadística en el ámbito de la investigación y de la prueba de hipótesis.

Introducción a la biogeografía en Latinoamérica

Autor: Jorge Llorente-bousquets , Juan J. Morrone

Número de Páginas: 300

Diccionario geográfico-estadístico-histórico de España y sus posesiones de ultramar, 16 tom

Autor: Pascual Madoz

Número de Páginas: 696

Diccionario geográfico-estadístico-histórico de España y sus posesiones de ultramarar

Autor: Pascual Madoz

Número de Páginas: 698

Diccionario geografico-estadistico-historico de España y sus posesiones de ultramar. Segunda edicion

Autor: Pascual Madoz

Número de Páginas: 688

Estadística para administración y economía

Autor: Mark L. Berenson , David M. Levine

Número de Páginas: 720

Estadística aplicada

Autor: Horra Navarro, Julián De La

Número de Páginas: 374

La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básicoy riguroso en lo posible.INDICE RESUMIDO: Prefacio a la tercera edición. Estadística descriptiva deuna variable. Estadística descriptiva de dos variables. Probabilidad. Variables aleatorias. Vectores aleatorios. Modelos de probabilidad más comunes. Muestreo aleatorio. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis paramétricas. Regresión y diseño de experimentos. Soluciones de ejercicios.

Dictionario geografico estadistico-historico de Espana y sus posesiones de ultramar

Autor: Pascual Madoz

Número de Páginas: 1374

Estadistica para Negocios y Economia

Autor: David Anderson

Número de Páginas: 250

Idealizaciones y aproximaciones en la formulación de modelos: una justificación pragmática

Autor: Dairon Alberto Arboleda Quintero

Número de Páginas: 249

En este texto se dilucidan varios cuestionamientos relacionados con los modelos usados en ciencia desde una perspectiva filosófica: ¿Qué es un modelo y cómo se clasifican? ¿Cuál es la función del modelo: representar o intervenir la realidad? ¿Los modelos tienen poder explicativo o solo pueden describir los fenómenos? ¿Existen algoritmos computacionales para descubrir relaciones causales? También se hace una defensa del método inductivo y se argumenta que la estadística clásica es deductiva en su axiomatización pero inductiva en su aplicación. Los debates se centran básicamente en las idealizaciones y aproximaciones usadas en la construcción de modelos y se justifica su uso en un contexto pragmático, mostrando que las idealizaciones son la norma y no la excepción en la ciencia, porque a nivel general es reconocido que los modelos son inexactos y por lo tanto, manipulables y mejorables por parte del investigador. No se discute si los modelos son verdaderos o falsos sino más bien si son útiles o inútiles, bajo ciertas condiciones que debe conocer el usuario de estos.

Diccionario geográfico-estadístico-histórico de España y sus posesiones de ultramar

Autor: P. Y Sagasti Madoz (madrid, A.)

Número de Páginas: 648

Estadística para administración

Autor: Jesús Rodríguez Franco , Alberto Isaac Pierdant Rodríguez , Elva Cristina Rodríguez Jiménez

Número de Páginas: 440

Estadística para administración, 2ª ed., está dirigido a personas interesadas en los temas de estadística y probabilidad básicos, ya que comprende desde el uso de la aritmética en estadística, hasta temas un poco más complejos como son las pruebas de hipótesis, series de tiempo y regresión simple. Sus principales usuarios son los estudiantes, profesores y profesionales en administración de empresas, contabilidad, economía, finanzas, mercadotecnia, para el personal que labora en la administración pública, y que en una forma directa requieran del uso de la estadística y la probabilidad para analizar de manera sencilla, pero objetiva los problemas que se les presenten sobre la toma de decisiones bajo incertidumbre. En esta segunda edición cada capítulo está estructurado de tal forma que contiene una breve introducción al contenido del mismo, después el desarrollo teórico y definiciones de los temas que forman, incluyendo ejemplos, gráficas o cuadros estadísticos de análisis según sea el caso, ejemplos solucionados con Excel y otros con el paquete estadístico IBM-SPSS, así como problemas a resolver, donde al final de cada capítulo se muestran sus...

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python

Autor: Peter Bruce , Andrew Bruce , Peter Gedeck

Número de Páginas: 347

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas...

Estadística básica con R

Autor: Alfonso García Pérez

Número de Páginas: 322

En este texto se estudian los principales conceptos de la Estadística con el propósito de que el lector aprenda los elementos básicos de esta materia y sepa aplicar sus métodos más habituales. Como para este último propósito es muy conveniente la utilización del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposición de los conceptos y métodos estadísticos con la ayuda de R, el paquete estadístico más utilizado.

LA INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS. UNA INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA

Autor: GarcÍa PÉrez Alfonso

Número de Páginas: 140

En esta publicación se estudian los principales conceptos de la Estadística Aplicada, y va dirigido a los lectores que no tienen ningún conocimiento previo de dicha materia. Es, por tanto, un libro iniciático en dicha área, la cual cada día tiene mayor importancia en la sociedad. Como hoy en día es muy conveniente la utilización del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposición de los conceptos y métodos estadísticos con la ayuda del paquete estadístico R, el mejor y más utilizado, y que, además, es gratuito.

Estadística para las ciencias sociales

Autor: Ferris Joseph Ritchey , Edgar Rubén Cosío Martínez

Número de Páginas: 609

LA ESTRUCTURA DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS

Autor: Roiman Valbuena

Número de Páginas: 360

LIBRO DEDICADO AL DESARROLLO DE TEORÍAS CIENTIFICAS. SU MODELIZACIÓN, ARGUMENTACIÓN Y ELEMENTOS LÓGICOS QUE LAS FUNDAMENTAN. ABORDA LA CIENCIA Y SUS PRINCIPIOS. CONTIENE TEMÁTICAS COMO: LA LÓGICA CIENTÍFICA. EL CONOCIMIENTO Y LAS IDEAS. ARTE Y FORMA DE EXPLICAR CIENTIFICAMENTE. LAS LEYES NATURALES Y DISCUSIONES ACERCA DEL POR QUÉ NO EXISTEN LEYES EN LAS CIENCIAS SOCIALES. INCLUYE DIVERSAS TIPOLOGÍAS DE RAZONAMIENTO Y EL CÓMO SE OPERACIONALIZA UNA INVESTIGACIÓN. EN VARIOS CAPÍTULOS SE DESCRIBEN Y EXPLICAN LOS DENOMINADOS PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN CIENTIFICA. CONTIENE UN APARTE ACERCA DE LA TEORÍA DE LA DEMOSTRACIÓN Y LA IDENTIFICACIÓN DE PATRONES MATEMÁTICOS SOBRE UNIDADES FENOMÉNICAS. Y POR ÚLTIMO, SE ABORDAN 4 ENFOQUES DE LA FÍSICA TEÓRICA.

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